تلفیق روانشناسی یادگیری و هوش مصنوعی برای طراحی مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده

چکیده مقاله

افزایش تقاضا برای آموزش های فردی و پاسخگو به نیازهای متنوع فراگیران مفهوم مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده PLPS را به کانون توجه سوق داده است با این حال طراحی PLPهایی که هم از نظر پداگوژیک مستحکم باشند و هم به صورت پویا و در مقیاس بزرگ قابل اجرا باشند چالشی اساسی است تکیه صرف بر هوش مصنوعی AI ممکن است منجر به مسیرهایی شود که فاقد مبانی نظری یادگیری هستند در حالی که اتکای صرف بر اصول روانشناسی یادگیری با محدودیت های عملی در پیاده سازی و تطبیق آنی مواجه است هدف این مقاله مروری تحلیل ضرورت و چگونگی تلفیق بینش های حاصل از روانشناسی یادگیری با قابلیت های پیشرفته هوش مصنوعی به منظور طراحی و پیاده سازی PLPهای موثرتر و معنادارتر است این مقاله با بررسی مبانی نظری کلیدی از روانشناسی یادگیری شامل نظریه بار، شناختی ساخت گرایی و منطقه رشد، تقریبا نظریه های انگیزش مانند خودمختاری و فراشناخت و همچنین تکنیک های مرتبط هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، مدل سازی یادگیرنده، سیستم های تطبیقی و بازنمایی دانش به بررسی چگونگی هم افزایی این دو حوزه می پردازد یافته ها نشان می دهد که قدرت واقعی در یکپارچه سازی این دو نهفته است؛ جایی که AI به عنوان ابزاری برای عملیاتی کردن اصول روان شناختی عمل می کند کاربردهای عملی این تلفیق شامل داربست زنی هوشمند و تطبیقی مبتنی بر ZPD و بار شناختی، توالی یابی بهینه محتوا بر اساس دانش پیشین و اصول ساخت گرایی، طراحی انگیزشی مسیر با توجه به نیازهای خودمختاری و شایستگی و ارائه ابزارهایی برای تقویت مهارت های فراشناختی و خودتنظیمی است نتیجه گیری می شود که آینده آموزش شخصی سازی شده موثر در گرو توانایی ما برای ایجاد پلی مستحکم میان درک عمیق از یادگیری انسان و قدرت محاسباتی و تطبیقی هوش مصنوعی است اگرچه چالش های مهمی در زمینه ترجمه نظریه ها به الگوریتم ها، مدل سازی سازه های پیچیده روانشناختی و ملاحظات اخلاقی وجود دارد، اما پتانسیل این رویکرد تلفیقی برای ایجاد تجربیات یادگیری کارآمد، جذاب و عمیقا توانمندساز بسیار قابل توجه است تحقق این پتانسیل نیازمند همکاری میان رشته ای نزدیک و تعهد به استفاده مسئولانه و انسان محور از فناوری است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

الهام کاکیان

کارشناسی آموزش ابتدایی دانشگاه فرهنگیان پردیس امام جعفر صادق ع ، آموزگار ابتدایی اداره آموزش و پرورش استان ایلام

کاکیان، الهام،1404،تلفیق روانشناسی یادگیری و هوش مصنوعی برای طراحی مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده،دومین کنفرانس بین المللی روانشناسی، علوم اجتماعی، علوم تربیتی و فلسفه،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی روانشناسی، علوم اجتماعی، علوم تربیتی و فلسفه30 آبان 1404 · بابل