رویکردی مبتنی بر شبکه های مولد رقابتی برای ارتقای امنیت هوشمند پایگاه داده ها

چکیده مقاله

با گسترش روزافزون سامانه های اطلاعاتی و پایگاه های داده، امنیت اطلاعات به یکی از چالش های کلیدی در حوزه مهندسی نرم افزار و علوم کامپیوتر تبدیل شده است در این پژوهش، رویکردی نوین مبتنی بر شبکه های مولد رقابتی GAN برای ارتقای امنیت هوشمند پایگاه داده ها ارائه می شود هدف، تولید داده های مصنوعی و متوازن سازی مجموعه های آموزشی است تا عملکرد مدل های یادگیری عمیق در شناسایی تهدیدات و ناهنجاری های پایگاه داده بهبود یابد در این روش، پس از استخراج ویژگی ها از بایت های خام هدر فایل ها با استفاده از شبکه ی ترکیبی CNN LSTM Attention، داده های مصنوعی جدید به کمک GAN تولید و به مجموعه ی آموزش افزوده شده است نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی با افزایش حدود ۸۰٪ در حجم داده های آموزشی، دقت شناسایی تهدیدات را به میزان قابل توجهی افزایش داده و در کنار کاهش زمان آموزش، دقت کلی مدل را تا حدود ۹۵ ۴٪ ارتقا داده است این رویکرد می تواند به عنوان چارچوبی کارآمد جهت طراحی سیستم های ضد بدافزار داده محور و پایش خودکار امنیت پایگاه داده ها مورد استفاده قرار گیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

پدرام حسینی نژاد

جهاد دانشگاهی استان کرمان

علیرضا ایرانمنش

جهاد دانشگاهی استان کرمان

�سینی نژاد، پدرام و ایرانمنش، علیرضا،1404،رویکردی مبتنی بر شبکه های مولد رقابتی برای ارتقای امنیت هوشمند پایگاه داده ها،بیست و هشتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و هشتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات29 آبان 1404 · بابل