چکیده مقاله
در سال های اخیر، کشاورزی هوشمند به عنوان راهکاری نوین برای افزایش بهره وری و کاهش خسارات ناشی از بیماری های گیاهی مطرح شده است یکی از ابزارهای کلیدی در این حوزه، بینایی ماشین مبتنی بر یادگیری عمیق است در این مقاله، مدل DETR DEtection TRansformer به عنوان یکی از پیشرفته ترین معماری های تشخیص اشیاء، برای شناسایی بیماری های گیاهی از طریق تحلیل تصاویر برگ ها مورد بررسی قرار گرفته است نتایج حاصل از پیاده سازی این مدل نشان می دهد که DETR با دقت بالا و معماری ساده، توانایی تشخیص نواحی آسیب دیده را در شرایط محیطی مختلف داراست
کلیدواژهها
نویسندگان
فاطمه زارع شهرآبادی
کارشناسی ارشدگروه مهندسی کامپیوتر،گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز
شیوه ارجاع
�ارع شهرآبادی، فاطمه،1404،کاربرد مدل DETR در کشاورزی هوشمند برای شناسایی بیماری های گیاهی از طریق تصاویر برگ ها،بیست و هشتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل
ارائهشده در
مجموعه مقالات بیست و هشتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات29 آبان 1404 · بابل