بهینه سازی مسیرهای جمع آوری پسماندهای شهری با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء (مطالعه موردی مناطق ۱، ۲ و ۳ شهرداری تهران)

چکیده مقاله

مدیریت بهینه پسماندهای شهری به عنوان یکی از چالش های اصلی کلانشهر تهران نیازمند راهکارهای نوین و هوشمند است این پژوهش با هدف بهینه سازی مسیرهای جمع آوری پسماندهای شهری با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء در مناطق ۱، ۲ و ۳ شهرداری تهران انجام شده است در این مطالعه کاربردی توسعه ای داده های مربوط به تولید پسماند، ترافیک، کاربری اراضی و موقعیت مخازن در سه منطقه مذکور جمع آوری گردید یک شبکه حسگر مبتنی بر IoT برای پایش سطح پر بودن مخازن طراحی و پیاده سازی شد الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات PSO برای تعیین بهینه ترین مسیرهای جمع آوری با در نظرگیری معیارهای فاصله، زمان، مصرف سوخت و آلایندگی توسعه داده شد سیستم پیشنهادی در محیط Python شبیه سازی و با داده های واقعی اعتبارسنجی گردید نتایج نشان داد سیستم هوشمند پیشنهادی می تواند مسافت طی شده را ۳۵ ۲٪، زمان جمع آوری را ۲۸ ۷٪، مصرف سوخت را ۳۲ ۵٪ و انتشار آلاینده ها را ۲۹ ۸٪ کاهش دهد همچنین رضایت مندی شهروندان از خدمات جمع آوری پسماند ۴۲ ۳٪ بهبود یافت این سیستم می تواند به عنوان راهکار عملی برای مدیریت بهینه پسماند در شهرداری تهران مورد استفاده قرار گیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

میثم پورحیدر

شهرداری تهران

پورحیدر، میثم،1404،بهینه سازی مسیرهای جمع آوری پسماندهای شهری با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء (مطالعه موردی مناطق ۱، ۲ و ۳ شهرداری تهران)،شانزدهمین همایش بین المللی ایده های نوین در معماری، شهرسازی، جغرافیا و محیط زیست پایدار،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات شانزدهمین همایش بین المللی ایده های نوین در معماری، شهرسازی، جغرافیا و محیط زیست پایدار24 آبان 1404 · مشهد