بهینه سازی مصرف انرژی و ایمنی در ساختمان های ایستگاه های آتش نشانی شهرداری تهران با استفاده از مدل های یادگیری عمیق

چکیده مقاله

ساختمان های ایستگاه های آتش نشانی نیازمند ترکیبی از ایمنی، دسترسی آسان و مصرف انرژی بهینه هستند این پژوهش با هدف ارزیابی و بهینه سازی مصرف انرژی در ساختمان های ایستگاه های آتش نشانی تحت مدیریت شهرداری تهران انجام شد و تاثیر استفاده از مدل های یادگیری عمیق بر مصرف انرژی و شاخص های ایمنی ساختمان ها بررسی گردید روش تحقیق کاربردی تحلیلی بود و داده های مصرف انرژی برق و گاز، ویژگی های معماری، شرایط اقلیمی و رفتار پرسنل از ۱۲ ایستگاه جمع آوری شد مدل شبکه عصبی عمیق Deep Neural Network برای شبیه سازی مصرف انرژی و ارزیابی سناریوهای بهینه سازی انرژی و ایمنی استفاده شد نتایج نشان داد که بهینه سازی هوشمند می تواند مصرف انرژی را تا ۲۵ درصد کاهش دهد، سطح ایمنی ساختمان ها را افزایش دهد و رضایت پرسنل را تا ۲۷٪ بهبود دهد این پژوهش می تواند راهنمای عملیاتی برای طراحی ساختمان های ایستگاه های آتش نشانی پایدار، هوشمند و ایمن در شهرهای بزرگ باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

میثم پورحیدر

شهرداری تهران

پورحیدر، میثم،1404،بهینه سازی مصرف انرژی و ایمنی در ساختمان های ایستگاه های آتش نشانی شهرداری تهران با استفاده از مدل های یادگیری عمیق،شانزدهمین همایش بین المللی ایده های نوین در معماری، شهرسازی، جغرافیا و محیط زیست پایدار،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات شانزدهمین همایش بین المللی ایده های نوین در معماری، شهرسازی، جغرافیا و محیط زیست پایدار24 آبان 1404 · مشهد