تحلیل زمان پاسخ آتش نشانی تهران با استفاده از داده های مکانی–زمانی و الگوریتم های یادگیری ماشین

چکیده مقاله

زمان پاسخ آتش نشانی یکی از مهم ترین شاخص های ایمنی شهری و کارایی مدیریت بحران محسوب می شود تاخیر در رسیدن به محل حادثه می تواند منجر به افزایش خسارات جانی و مالی گردد این پژوهش با هدف تحلیل و پیش بینی زمان پاسخ آتش نشانی شهر تهران با استفاده از داده های مکانی–زمانی و الگوریتم های یادگیری ماشین انجام شد داده های مورد استفاده شامل ۴۵٬۳۲۰ ماموریت ثبت شده آتش نشانی تهران طی سال های ۱۴۰۱–۱۴۰۲ بود که اطلاعاتی نظیر موقعیت مکانی حادثه، زمان وقوع، نوع حادثه، شرایط ترافیکی و فاصله تا نزدیک ترین ایستگاه را در بر می گرفت پس از پیش پردازش داده ها، از الگوریتم XGBoost برای مدل سازی و پیش بینی زمان پاسخ استفاده شد نتایج نشان داد که مدل با دقت قابل قبول R² = ۰ ۹۲ و RMSE = ۱ ۸ دقیقه توانست زمان پاسخ را پیش بینی کند تحلیل اهمیت متغیرها نشان داد که فاصله مکانی، تراکم ترافیک و زمان روز بیشترین تاثیر را بر زمان پاسخ دارند این پژوهش چارچوبی داده محور برای بهبود جانمایی ایستگاه ها و بهینه سازی مدیریت عملیات آتش نشانی شهرداری تهران ارائه می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

هادی دلیریان

شهرداری تهران

�لیریان، هادی،1404،تحلیل زمان پاسخ آتش نشانی تهران با استفاده از داده های مکانی–زمانی و الگوریتم های یادگیری ماشین،شانزدهمین همایش بین المللی ایده های نوین در معماری، شهرسازی، جغرافیا و محیط زیست پایدار،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات شانزدهمین همایش بین المللی ایده های نوین در معماری، شهرسازی، جغرافیا و محیط زیست پایدار24 آبان 1404 · مشهد