ارائه مدل توسعه یافته شبکه عصبی مصنوعی با بهره گیری از الگوریتم لونبرگ مارکوارت جهت پیش بینی مقاومت فشاری بتن

چکیده مقاله

پیش بینی دقیق مقاومت فشاری بتن به عنوان شاخصی کلیدی در طراحی سازه های بتنی همواره از اهمیتی بالا برخوردار بوده است این مطالعه به بررسی و مقایسه عملکرد یک مدل شبکه عصبی مصنوعی توسعه یافته با بهره گیری از الگوریتم لونبرگ مارکوارت، با یک مدل منتشر شده مبتنی بر الگوریتم منتشر شده قبلی میپردازد ارزیابی مدلها بر روی یک مجموعه داده جامع و با استفاده از سنجه های آماری متداول انجام شد نتایج نشان داد که مدل پیشنهادی در مراحل آموزش و اعتبار سنجی از دقت و کارایی بالاتری برخوردار است و به ویژه در پیش بینی مقاومت نمونه های حاوی مواد افزودنی مانند خاکستر بادی عملکرد بهبودیافته ای را نسبت به مدل قبلی نشان میدهد با این حال مدل پیشنهادی در مرحله سنجش اعتبار بر روی یک مجموعه داده خارجی، ویژه از توانایی تعمیم پذیری بهتری برخوردار بود در مجموع میتوان نتیجه گرفت که مدل توسعه یافته به دلیل دقت بالاتر گزینه کارآمدتری برای کاربردهای عملی در صنعت ساخت و ساز به شمار میرود اگرچه برای افزایش توان تعمیم، آن گسترش مجموعه داده های آموزشی پیشنهاد میگردد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شاهین لعل عارفی

گروه مهندسی عمران مجتمع آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین اسفراین، ایران

علی زیبایی

کارشناسی، عمران مجتمع آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین اسفراین، ایران

مهدی بیطرفان

پژوهشکده مهندسی سازه پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران، ایران

لعل عارفی، شاهین و زیبایی، علی و بیطرفان، مهدی،1404،ارائه مدل توسعه یافته شبکه عصبی مصنوعی با بهره گیری از الگوریتم لونبرگ مارکوارت جهت پیش بینی مقاومت فشاری بتن،اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی مکانیک، عمران و فناوری های پیشرفته،اسفراین

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی مکانیک، عمران و فناوری های پیشرفته19 آبان 1404 · اسفراین