بررسی روش های ترکیبی مبتنی بر یادگیری ماشین در تشخیص سرطان پستان

چکیده مقاله

سرطان پستان به عنوان یکی از شایع ترین علل مرگ و میر ناشی از سرطان در زنان چالش های قابل توجهی در تشخیص زودهنگام و دقیق ایجاد می کند این مطالعه به بررسی و مقایسه کارایی مدل های ساده و ترکیبی مبتنی بر یادگیری ماشین برای تشخیص سرطان پستان با استفاده از مجموعه داده تشخیصی سرطان پستان ویسکانسین پرداخته است برای ارزیابی عملکرد، از معیارهای دقت، دقت کلاس مثبت، حساسیت و امتیاز F۱ استفاده شده است نتایج نشان می دهند که روش های ترکیبی، به ویژه APSO/AGA/AVFO شبکه عصبی مصنوعی ماشین بردار پشتیبان با دقت ۹۹ ۴۷% و مدل های ساده بهینه سازی شده مانند ماشین بردار پشتیبان با دقت ۹۸ ۲۴، بهترین عملکرد را داشته اند در مقابل مدل بیز ساده با دقت ۹۱ ۹۶٪، به دلیل فرض استقلال بین ویژگی ها ضعیف ترین عملکرد را نشان داد این یافته ها برتری روش های ترکیبی را در بهبود دقت تشخیص سرطان پستان تایید می کنند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سید محمد جوادی مقدم

دانشگاه بزرگمهر قائنات

معین بنای زحمتی

دانشگاه بزرگمهر قائنات

�وادی مقدم، سید محمد و بنای زحمتی، معین،1404،بررسی روش های ترکیبی مبتنی بر یادگیری ماشین در تشخیص سرطان پستان،اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی مکانیک، عمران و فناوری های پیشرفته،اسفراین

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی مکانیک، عمران و فناوری های پیشرفته19 آبان 1404 · اسفراین