مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ انگلیسی

Design and Preliminary Evaluation of Shape Memory Alloy Wires for Adaptive Air Gap Formation to Enhance Fabric Thermal Insulation

Design and Preliminary Evaluation of Shape Memory Alloy Wires for Adaptive Air Gap Formation to Enhance Fabric Thermal Insulation

چکیده مقاله

Creating actively controlled air gaps within fabric structures represents a significant advantage over conventional insulation methods, enabling dynamic thermal insulation without increasing the weight or thickness of clothing This study investigates the use of shape memory alloy SMA wires, specifically Nitinol, integrated into fabric strips to achieve reversible and temperature responsive deformation Preliminary tests focused on the deformation behavior of the SMA wires and their integration into fabric samples, with wires trained under varying cycles and patterns Cooling tests to 45 °C demonstrated that trained wires formed predictable peak heights, and these deformations were effectively transferred to the fabric strips Samples with higher numbers of training cycles exhibited larger and more consistent deformation, while wires with fewer cycles induced slightly lower deformation in the fabric, highlighting the importance of proper training for optimal performance These results confirm the feasibility of using SMA wires to create dynamically adjustable fabric structures for enhanced thermal insulation Further investigations are currently underway to evaluate the actuation performance of the integrated fabrics under variable thermal conditions, and subsequent stages of the research will focus on quantitative thermal resistance measurements and the development of final smart garment prototypes

کلیدواژه‌ها

Shape memory alloy Shape memory material Nitinol Fabric Thermal insulation Active textiles

نویسندگان

تصویر Ali Akbar Taheri

Ali Akbar Taheri

Centre of Research for Composite and Smart Materials and Structures, Faculty of Mechanical Engineering, K N Toosi University of Technology

تصویر S. Mohammad Reza Khalili

S. Mohammad Reza Khalili

Department of Research and Technology, University of Applied Science and Technology, Tehran, Iran

شیوه ارجاع

Taheri, Ali Akbar and Khalili, S. Mohammad Reza,1404,Design and Preliminary Evaluation of Shape Memory Alloy Wires for Adaptive Air Gap Formation to Enhance Fabric Thermal Insulation,1st International & 7th National conference on Mechanical-civil engineering and advanced technologies,Esfarayen

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی مکانیک، عمران و فناوری های پیشرفته مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی مکانیک، عمران و فناوری های پیشرفته19 آبان 1404 · اسفراین
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۱۱ مشاهده

بررسی اثر فرآیند تفجوشی و اکستروژن بر رفتار خوردگی کامپوزیت پودری مس/گرافن

امروزه برای رسیدن به خواص مکانیکی مطلوب از فرآیندهای تغییر شکل پلاستیک شدید استفاده می شود یکی از روش ها…

اکستروژن برشی سادهخوردگیتف جوشی پلاسمای جرقه ای
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۰۶ مشاهده

ارائه بهترین راهکار اجرایی طراحی و پیاده سازی ساختمان های انرژی صفر با استفاده از رویکردهای تصمیم گیری چند معیاره

مصرف بالا و روزافزون انرژی در بخش ساختمان موجب افزایش قابل توجه انتشار گازهای گلخانه ای شده است ساختمان…

انرژی های تجدیدپذیرروش MABACروش EXPROM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۹۵ مشاهده

طراحی و ساخت بازوی رباتیک با ۶ درجه آزادی

بازوهای رباتیک صنعتی دستگاه های اتوماتیکی هستند که وظایف مختلفی را در خطوط تولید انجام می دهند در این مق…

بازوی رباتیکدرجه آزادیقابلیت کنترل
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۸ مشاهده

ارزیابی و اولویت بندی ریسک های سقوط در پروژه های بلندمرتبه با تلفیق داده های مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM) و اینترنت اشیاء (IoT)

در سال های اخیر شاهد رشد فناوری و پیشرفت های سریع و همه جانبه در صنعت ساخت هستیم پیشرفت هایی که منجر به…

ایمنیسقوطساخت و ساز
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۴ مشاهده

بررسی تاثیر زاویه حمله بر عملکرد آیرودینامیکی ایرفول شکافدار ۲۴۱۲ NACA در جریان های مادون صوت

بهبود عملکرد ایرفویل ها یکی از مسائل مهم و ارزشمند در افزایش کارایی هواپیماها و اجسام پرنده است نیروی با…

نیروی مقاومعملکرد آیرودینامیکیزاویه حمله
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۹ مشاهده

ارائه مدل توسعه یافته شبکه عصبی مصنوعی با بهره گیری از الگوریتم لونبرگ مارکوارت جهت پیش بینی مقاومت فشاری بتن

پیش بینی دقیق مقاومت فشاری بتن به عنوان شاخصی کلیدی در طراحی سازه های بتنی همواره از اهمیتی بالا برخوردا…

مقاومت فشاری بتنپیش بینیالگوریتم لونبرگ مارکوارت