ارائه الگوریتم عقیده کاوی مبتنی بر منطق فازی و الگوریتمهای هوش جمعی

چکیده مقاله

با گسترش اینترنت و افزایش رسانه ها و شبکه های اجتماعی، تبادل اطلاعات به صورت متن گسترش یافته است، از اینرو، پردازش متن در این بسترها میتواند به درک افراد و جامعه و نیازهای آن ها کمک کند به همین دلیل، امروزه پردازش متن و زبان طبیعی، اهمیت زیادی یافته است تحلیل احساسات و عقیده کاوی، یکی از کاربردهای پردازش متن است عقیده کاوی بهعنوان پردازش نظر کاربر در خصوص یک موضوع خاص و تعیین قطبیت و تمایلات آن فرد در آن موضوع تعریف می شود این مقاله الگوریتمی تحت عنوان GWO Fuzzy مبتنی بر منطق فازی و الگوریتم گرگ خاکستری جهت طبقه بندی میزان قطبیت نظرات کاربران ارائه نموده است منطق فازی مسئولیت ایجاد این الگوریتم طبقهبندی را برعهده داشته و الگوریتم گرگ خاکستری نیز مسئول یافتن بهترین سیستم فازی برای طبقهبندی عقاید کاربران است نتایج حاصل از پیاده سازی و اجرای این الگوریتم، مطلوب بودن نتایج را در مقایسه با الگوریتمهای مشابه در این زمینه، نشان میدهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

ایمان بادروح

استاد موسسه آموزش عالی اندیشه واحد جهرم، جهرم، ایران

زهرا مردانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی اندیشه واحد جهرم

�ادروح، ایمان و مردانی، زهرا،1402،ارائه الگوریتم عقیده کاوی مبتنی بر منطق فازی و الگوریتمهای هوش جمعی،نوزدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نوزدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات28 اردیبهشت 1402 · بابل