ارائه مدلی براساس شبکه عصبی مصنوعی جهت تشخیص و تبدیل تصاویر متون چاپی زبان کوردی به متن

چکیده مقاله

زبان کوردی در دسته زبانهای هندواروپایی میباشد که توسط ساکنان مناطق وسیعی در کشورهای ایران، عراق، ترکیه و سوریه،ارمنستان و آذربایجان مورد تکلم قرار میگیرد علیرغم جمعیت بالای متکلمان زبان کوردی، این زبان در دسته زبانهای کم منبع قرار دارد و چندان مورد توجه پژوهشگران حوزه پردازش زبان به ویژه بازیابی متن قرار نگرفته است و تحقیق کمتری روی شناسایی الفبای زبان کوردی انجام گشته است و اغلب تحقیقات بر روی الفبای لاتین و چینی انجام شده است دراین مقاله یک سیستم بازشناسی کلمات کوردی که از خودهمبستگی محلی مرتبه بالای تصویر قطبی_لگاریتمی برای استخراج ویژگی از زیر_ کلمات استفاده میکند معرفی میگردد در این سیستم بازشناسی کلمات از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان طبقه بند استفاده شده است شیوه ی استخراج ویژگی پیشنهاد شده در این پایان نامه باعث میشود سیستم بازشناسی بدون استفاده از روشهای تصحیح کجی در مرحله پیش پردازش، در مقابل تغییرات نگارشی مانند تغییر مقیاسهای خطی و چرخش مقاوم باشد همچنین این روش به چرخشهای موضعی زیر_کلمه نیز غیرحساس است و در نمونهگیری متمرکز و غیریکنواخت در اطراف خط مبنا نیز به افزایش نرخ بازشناسی منجر گشته است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

آزاده سنجابی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان،ایران

علی یوسفی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران

محمدامین ایراندوست

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران

�نجابی، آزاده و یوسفی، علی و ایراندوست، محمدامین،1402،ارائه مدلی براساس شبکه عصبی مصنوعی جهت تشخیص و تبدیل تصاویر متون چاپی زبان کوردی به متن،نوزدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نوزدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات28 اردیبهشت 1402 · بابل