چکیده مقاله
تشخیص نفوذ شبکه فرآیند شناسایی فعالیت مخرب در یک شبکه با تحلیل رفتار ترافیک شبکه است تکنیک های داده کاوی به طور گسترده ای در سیستم تشخیص نفوذ IDS برای تشخیص ناهنجاری ها استفاده می شود کاهش ابعاد نقش حیاتی در IDS بازی می کند، زیرا شناسایی ناهنجاری ها از ویژگی ترافیک شبکه با ابعاد بزرگ، فرایندی زمان بر است انتخاب مشخصه بر سرعت تحلیل و کار پیشنهادی، استفاده از فیلتر و روش مبتنی بر پوشش با استفاده از الگوریتم firefly در انتخاب ویژگی تاثیر می گذارد ویژگی های حاصل از آن به طبقه بندی C۴ ۵ و شبکه های بیزین BN با مجموعه داده KDD CUP ۹۹ منتهی می شود نتایج تجربی نشان می دهد که ۱۰ ویژگی برای تشخیص نفوذ، نشان دهنده کفایت دقت بهبود یافته است کار پیشنهادی با کارهای موجود نشان داده شده است که نشان دهنده پیشرفت قابل ملاحظه ای است
کلیدواژهها
نویسندگان
عبدالصمد امیریان
دانشگاه آزاد اسلامی ایرانشهر
اصغر قادری
دانشگاه آزاد اسلامی ایرانشهر
رضا میرباقری جم
دانشگاه آزاد اسلامی ایرانشهر
شیوه ارجاع
�میریان، عبدالصمد و قادری، اصغر و میرباقری جم، رضا،1402،الگوریتم Firefly برای تشخیص نفوذ شبکه،نوزدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل
ارائهشده در
مجموعه مقالات نوزدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات28 اردیبهشت 1402 · بابل