چکیده مقاله
تجزیه و تحلیل ABC، یک روش محبوب و موثر برای طبقه بندی اقلام موجودی به دسته های خاص است که می تواند به طور جداگانه اداره و کنترل شود تجزیه و تحلیل متعارف ABC، اقلام موجودی را در سه دسته: A، B، یا C بر اساس استفاده روزانه از اقلام موجودی را طبقه بندی می کند طبقه بندی موجودی چند معیاره، به وسیله تعدادی از محققان به منظور در نظر گرفتن سایر معیارهای مهم پیشنهاد شده است این محققان، تکنیک های طبقه بندی مبتنی بر هوش مصنوعی AI را با تجزیه و تحلیل چند متغیره سنتی MDA مقایسه کرده اند نمونه هایی از این تکنیک های مبتنی بر AI عبارتند از: ماشین های بردار پشتیبانی SVM ، شبکه های پس انتشار BPNs ، و الگوریتم Kنزدیکترین همسایه k NN برای اثربخشی این تکنیک ها، نتایج طبقه بندی بر اساس چهار تکنیک معیار مقایسه می شود نتایج نشان می دهد که تکنیک های مبتنی بر AI، دقت بالایی را به MDA نشان می دهند تجزیه و تحلیل آماری نشان می دهد که SVM، طبقه بندی دقیق تر از سایر تکنیک های مبتنی بر AI را امکان پذیر می سازد این یافته نشان می دهد که امکان اجرای تکنیک های مبتنی بر AI برای تجزیه و تحلیل ABC چند منظوره در سیستم های برنامه ریزی منابع سازمانی ERP وجود دارد
کلیدواژهها
نویسندگان
علی زهدی
کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
شیوه ارجاع
�هدی، علی،1402،بررسی تجزیه و تحلیل ABC چند منظوره از طریق تکنیک های مختلف طبقه بندیهوش مصنوعی،نوزدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل
ارائهشده در
مجموعه مقالات نوزدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات28 اردیبهشت 1402 · بابل