تحقیق در مورد روش داده کاوی آگاهی از وضعیت امنیت شبکه بر اساس محاسبات ابری

چکیده مقاله

با توجه به پیچیدگی و تطبیق پذیری داده های هشدار امنیت شبکه ، یک روش استخراج داده های امنیت شبکه مبتنی بر ابر برای رفع ناتوانی در درک موثر وضعیت امنیت شبکه پیشنهاد شده است ویژگیهای اطلاعاتی موقعیت با ایجاد مجموعهای از طبقه بندی ویژگیهای فضایی دانش امنیت شبکه ایجاد میشود که سپس برای تجزیه و تحلیل و بهینه سازی پردازش اطلاعات وضعیت امنیت شبکه ترکیبی با استفاده از فن آوری محاسبات ابری و فن آوری فیلتر مشترک استفاده میشود دانش و اطلاعات در مورد وضعیت امنیتی یک شبکه ترکیبی با استفاده از استراتژی محاسبات ابری تحلیل شده است نتایج شبیه سازی نشان می دهد که یک خرابی امنیت سایبری در پنجره ۲۰ رخ می دهد و پس از آن شاخص حفاظت به پنجره ۵۰۰ کاهش می یابد افزایش شاخص امنیتی ۵۰۰ پنجره با اثربخشی مفهوم این روش سند مطابقت دارد و نشان می دهد که این سند روش می تواند تغییرات در وضعیت امنیت شبکه را حس کند با شروع از اولین پنجره مورد حمله ، شاخص دفاع شروع به کاهش کرد به منظور شبیه سازی دفاع شبکه اضافه شده ، رویدادهای امنیتی شبکه در پنجره زمانی ۲۹۵ در داده های اصلی کاهش یافت و شاخص دفاعی به طور قابل توجهی در دوره زمانی مربوطه افزایش یافت که با نتایج ادراک روش مطابقت دارد ، که بیشتر تایید می کند اثربخشی و قابلیت اطمینان این روش بر درک رویداد امنیت شبکه این روش دانش با دقت بالایی از موقعیت های امنیتی شبکه ارائه می دهد و امنیت و پایداری شبکه های مبتنی بر ابر را بهبود می بخشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

زهرا قاسمی

استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد رامهرمز

علیرضا اخلاقی

دانشجوی مقطع کاردانی پیوسته رشته حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد رامهرمز

مدینه حسنی

دانشجوی مقطع کاردانی پیوسته رشته حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد رامهرمز

قاسمی، زهرا و اخلاقی، علیرضا و حسنی، مدینه،1402،تحقیق در مورد روش داده کاوی آگاهی از وضعیت امنیت شبکه بر اساس محاسبات ابری،نوزدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نوزدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات28 اردیبهشت 1402 · بابل