بررسی استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی و تشخیص بیماری ها

چکیده مقاله

هوش مصنوعی AI و یادگیری ماشین ML با قابلیت های پیشرفته خود، انقلابی در حوزه های مختلف پزشکی و مهندسی زیستی ایجاد کرده اند که در پنج مطالعه اخیر به تفصیل شرح داده شده است؛ در عصب شناسی، مدل های ترکیبی CRF و Inception v۳ برای بخش بندی هیپوکامپ در MRI به دقت های بالایی در تشخیص زودهنگام آلزایمر دست یافته اند؛ در حوزه قلب و ریه، روش های دو مرحله ای مبتنی بر K Means و MLP برای تکمیل داده های گمشده و پیش بینی نتایج تست های دشوار ورزش قلبی ریوی به کار گرفته شده اند؛ همچنین، در سرطان شناسی، هوش مصنوعی در تمام مراحل مدیریت بیماری، از تفسیر تصاویر پاتولوژی گرفته تا شخصی سازی درمان و کشف دارو، نقشی محوری ایفا می کند، هرچند این امر چالش های اخلاقی را مطرح می سازد؛ در عرصه باروری و IVF، یادگیری عمیق با تحلیل تصاویر، انتخاب جنین های با بالاترین پتانسیل لانه گزینی را بهبود بخشیده و نرخ موفقیت درمان را افزایش داده است؛ و سرانجام در مهندسی بافت، مدل های ML پیچیدگی های طراحی داربست های زیستی هوشمند و تنظیم شرایط کشت سلولی را مدیریت کرده و گذار از تحقیق به کاربرد بالینی را تسریع می بخشند و در مجموع، این فناوری ها نه تنها ابزارهای کمکی، بلکه عناصر اصلی تصمیم گیری های تشخیصی و درمانی پیشرفته محسوب می شوند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

غزل لنگری

دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر دانشکده ملی مهارت دختران انقلاب بجنورد

نساء خاندوزی قلی آباد

استاد راهنما، مدرس دانشکده ملی مهارت دختران انقلاب بجنورد مدیرگروه کامپیوتر

لنگری، غزل و خاندوزی قلی آباد، نساء،1405،بررسی استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی و تشخیص بیماری ها،بیست و نهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و نهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات27 فروردین 1405 · بابل