مهندسی مجدد فرایندهای مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهینه سازی خدمات دیجیتال در تجارت الکترونیک

چکیده مقاله

مهندسی مجدد فرایندهای مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان یک راهکار نوین، به سازمان ها این امکان را می دهد که فرایندهای خود را برای ارائه خدمات دیجیتال بهینه کنند و تجربه مشتریان را شخصی سازی نمایند با استفاده از فناوری های هوش مصنوعی همچون یادگیری ماشینی ، پردازش زبان طبیعی ، و تحلیل داده های بزرگ، سازمان ها قادر به بهبود عملکرد فرایندهای مدیریت ارتباط با مشتری می شوند، از جمله بهبود تعاملات مشتری، بهینه سازی فرایندهای فروش و پشتیبانی و افزایش سرعت و دقت تصمیم گیری ها هوش مصنوعی با پردازش و تحلیل داده های کلان، توانایی پیش بینی نیازهای مشتریان و بهینه سازی روابط با آن ها را دارد که منجر به افزایش رضایت و وفاداری مشتریان می شود از سوی دیگر، مهندسی مجدد فرایندهای مدیریت ارتباط با مشتری به واسطه هوش مصنوعی می تواند چالش هایی نظیر هزینه های بالای پیاده سازی، مقاومت در برابر تغییر و مسائل حریم خصوصی داده ها را به همراه داشته باشد این مقاله به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در مهندسی مجدد فرایندهای مدیریت ارتباط با مشتری و تاثیر آن بر بهینه سازی خدمات دیجیتال در تجارت الکترونیک پرداخته است بر اساس مطالعات موردی و تحقیقات قبلی، مشاهده شده است که هوش مصنوعی می تواند به طور موثری بر بهبود بهره وری و کارایی فرایندهای خدمات مشتری در صنایع مختلف تاثیر بگذارد، به ویژه در بهبود مدیریت موجودی، توصیه محصولات، و پشتیبانی مشتریان

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهدی جنیدی جعفری

استادیار دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت، دانشگاه شهاب دانش، قم، ایران

سمیه باقرزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی IT ، دانشگاه جامع انقلاب اسلامی، تهران،

�نیدی جعفری، مهدی و باقرزاده، سمیه،1405،مهندسی مجدد فرایندهای مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهینه سازی خدمات دیجیتال در تجارت الکترونیک،بیست و نهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و نهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات27 فروردین 1405 · بابل