چکیده مقاله
هوش مصنوعی لبه ای Edge Intelligence به عنوان پارادایمی نوظهور، پاسخی مستقیم به محدودیت های معماری های متمرکز مبتنی بر ابر در سیستم های هوشمند مقیاس پذیر به شمار می رود با گسترش اینترنت اشیا، کاربردهای حساس به تاخیر و ظهور شبکه های نسل آینده، نیاز به پردازش هوشمند نزدیک به منبع داده بیش از پیش احساس می شود در این مقاله، یک مرور تحلیلی بر مفهوم Edge Intelligence ارائه می شود که در آن، معماری های رایج، رویکردهای آموزش و استنتاج توزیع شده، و چالش های کلیدی این حوزه بررسی می گردد تمرکز این مرور بر همگرایی هوش مصنوعی و محاسبات لبه ای در بستر شبکه های آینده، به ویژه ۶G، و نقش آن در بهبود کارایی، کاهش تاخیر، ارتقای حریم خصوصی و افزایش اعتمادپذیری سیستم ها است همچنین، فرصت های پژوهشی و مسیرهای آتی توسعه این حوزه با رویکردی انتقادی تحلیل می شود نتایج این مرور نشان می دهد که Edge Intelligence می تواند به عنوان ستون فقرات سیستم های هوشمند آینده ایفای نقش کند، مشروط بر آنکه چالش های معماری، منابع و حکمرانی داده به صورت نظام مند مورد توجه قرار گیرند
کلیدواژهها
نویسندگان
محمدامین ملاکاظمی ها
گروه کامپیوتر، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مهسا امیری سرشت
گروه کامپیوتر، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
عباس میرزائی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
بابک نوری مقدم
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد گرمی، دانشگاه آزاد اسلامی، گرمی، ایران
شیوه ارجاع
ملاکاظمی ها، محمدامین و امیری سرشت، مهسا و میرزائی، عباس و نوری مقدم، بابک،1405،مروری تحلیلی بر هوش مصنوعی لبه ای (Edge Intelligence): معماری ها، چالش ها و نقش آن در شبکه های آینده،بیست و نهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل
ارائهشده در
مجموعه مقالات بیست و نهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات27 فروردین 1405 · بابل