مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ فارسی

بررسی وضعیت فعلی و چشم اندازهای هوش مصنوعی در امنیت سایبری

چکیده مقاله

در دنیای مدرن، با توسعه فناوری های جدید، هوش مصنوعی AI در امنیت سایبری به یک جزء جدایی ناپذیر تبدیل شده است بنابراین، مطالعه مزایا، خطرات و موارد استفاده بالقوه آن یک موضوع تحقیقاتی بسیار مرتبط است در محیط دیجیتال فعلی، که در آن تهدیدات سایبری به طور فزاینده ای پیچیده می شوند، پیاده سازی فناوری های هوش مصنوعی با فعال کردن تشخیص و پاسخ خودکار به تهدید، اثربخشی سیستم های امنیتی را به طور قابل توجهی افزایش می دهد در این مطالعه، کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در امنیت سایبری، از جمله تشخیص تهدید، تجزیه و تحلیل بدافزار، افزایش امنیت رمزنگاری، محافظت در برابر فیشینگ و پیش بینی حمله، بررسی شد یکی از جنبه های کلیدی، ادغام هوش مصنوعی در سیستم های مدیریت اطلاعات و رویدادهای امنیتی SIEM است که حجم زیادی از داده ها را تجزیه و تحلیل کرده و به تشخیص ناهنجاری ها کمک می کند چنین سیستم هایی حجم کار تیم های امنیتی را کاهش داده و دقت و سرعت پاسخ به تهدید را بهبود می بخشند توجه ویژه ای به تجزیه و تحلیل راه حل های آنتی ویروس مدرن مبتنی بر هوش مصنوعی، به ویژه Microsoft Defender برای Endpoint و Darktrace، شده است این راه حل ها مبتنی بر الگوریتم های تحلیل رفتاری و یادگیری ماشینی هستند که امکان تشخیص موثرتر تهدیدات پیچیده و پیشگیری از حوادث را فراهم می کنند Microsoft Defender سطح بالایی از محافظت از Endpoint را ارائه می دهد در همین حال، Darktrace از مدل های خودآموز برای تجزیه و تحلیل ترافیک شبکه استفاده می کند و امکان تشخیص تهدیدات روز صفر و خطرات داخلی در سازمان ها را فراهم می کند این مطالعه همچنین خطرات اصلی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در جرایم سایبری را بررسی می کند هوش مصنوعی به طور فزاینده ای توسط بازیگران مخرب برای خودکارسازی حملات مورد استفاده قرار می گیرد که به طور قابل توجهی اثربخشی آنها را افزایش داده و تشخیص را چالش برانگیزتر می کند تهدیدات سایبری اصلی مبتنی بر هوش مصنوعی مورد بحث شامل حملات مسمومیت داده، حملات فرار، حملات تزریق سریع و مهندسی اجتماعی مبتنی بر هوش مصنوعی است برای کاهش این خطرات، توسعه مدل های قوی هوش مصنوعی مقاوم در برابر حملات خصمانه، افزایش شفافیت الگوریتم و اجرای استانداردهای بین المللی مقررات هوش مصنوعی، از جمله NIST، توصیه می شود علاوه بر این، افزایش آگاهی در بین کاربران و متخصصان امنیت سایبری بسیار مهم است، زیرا عامل انسانی همچنان یکی از مهمترین آسیب پذیری ها در سیستم های امنیتی است در نتیجه، گفته می شود که هوش مصنوعی عامل کلیدی در پیشرفت امنیت سایبری است و پیشرفت های قابل توجهی در محافظت از اطلاعات و سیستم های حیاتی ارائه می دهد با این حال، بدون مقررات مناسب و اقدامات حفاظتی، هوش مصنوعی می تواند به ابزاری قدرتمند برای مجرمان سایبری تبدیل شود و چالش های امنیتی جدیدی را در عصر دیجیتال ایجاد کند ایجاد تعادل بین نوآوری، استانداردهای اخلاقی و امنیت در شکل دهی به استراتژی آینده برای استفاده موثر از هوش مصنوعی ضروری خواهد بود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شیوه ارجاع

مظفری، مسعود و دشتی، رضا،1405،بررسی وضعیت فعلی و چشم اندازهای هوش مصنوعی در امنیت سایبری،بیست و نهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و نهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات مجموعه مقالات بیست و نهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات27 فروردین 1405 · بابل
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۶۵۱ مشاهده

بررسی استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی و تشخیص بیماری ها

هوش مصنوعی AI و یادگیری ماشین ML با قابلیت های پیشرفته خود، انقلابی در حوزه های مختلف پزشکی و مهندسی زیس…

هوش مصنوعی در پزشکیهوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۳۸۸ مشاهده

مروری جامع بر امنیت، مدیریت ریسک و اعتماد در سامانه های هوش مصنوعی پیشرفته با تمرکز بر چارچوب AI TRiSM

هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری های کلیدی تحول دیجیتال، کاربرد گسترده ای در حوزه های حساس نظیر سلامت…

اعتمادپذیریAI TRiSMامنیت هوش مصنوعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۲۸۴ مشاهده

مدیریت هوشمند زنجیره تامین در تجارت الکترونیک با تاکید بر انبارداری دیجیتال و تحویل سریع محصول

تجارت الکترونیک به عنوان یکی از برجسته ترین نتایج پیشرفت های دنیای دیجیتال، تحولی گسترده در نحوه خرید و…

تجارت الکترونیکانبارداری دیجیتالتحویل سریع
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۲۳۵ مشاهده

بررسی هوش مصنوعی سبز (Green AI) و بهینه سازی مصرف انرژی مدل های بزرگ LLMs

هوش مصنوعی به عنوان یک محرک تحول آفرین، نقش کلیدی را در دو حوزه مدیریت انرژی و تاب آوری زنجیره تامین ایف…

هوش مصنوعی سبزبهینه سازی مصرف انرژی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۲۱۲ مشاهده

مروری تحلیلی بر هوش مصنوعی لبه ای (Edge Intelligence): معماری ها، چالش ها و نقش آن در شبکه های آینده

هوش مصنوعی لبه ای Edge Intelligence به عنوان پارادایمی نوظهور، پاسخی مستقیم به محدودیت های معماری های مت…

Edge Intelligenceمحاسبات لبه ای۶G
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۹۰ مشاهده

مروری بر مدل های یادگیری عمیق در پیش بینی قیمت سهام در بازار بورس

هدف از انجام تحقیق حاضر بررسی و تحلیل مدل های یادگیری عمیق در پیش بینی قیمت سهام بود بازار سهام به عنوان…

یادگیری عمیقداده های چندوجهیمدل های هیبریدی.