هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در تشخیص تقلب برای پرداخت های دیجیتال

چکیده مقاله

بخش مالی در نتیجه افزایش تهدید کلاهبرداری ناشی از افزایش جهانی پرداخت های دیجیتال، هوش مصنوعی AI و یادگیری ماشینی ML را برای تشخیص پیشرفته تر کلاهبرداری به کار گرفته است این فناوری ها با استفاده از الگوریتم های پیچیده ای مانند یادگیری نظارت شده، تشخیص ناهنجاری و شبکه های عصبی عمیق، به سیستم ها اجازه می دهند تا بی نظمی ها را شناسایی کنند، با الگوهای جدید کلاهبرداری سازگار شوند و موارد مثبت کاذب را کاهش دهند سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی به طور گسترده توسط فین تک ها و نئوبانک ها در ایالات متحده، آلمان و اتحادیه اروپا مورد استفاده قرار می گیرند با این حال، آنها همچنین با مشکلاتی در کیفیت داده ها، شفافیت مدل و انطباق با مقررات روبرو هستند که مستلزم یک اقدام متعادل دقیق بین نظارت اخلاقی و راه حل های فنی است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

رضا دشتی

کارشناس IT شهرداری شیراز

مسعود مظفری

سازمان فناوری اطلاعات شهرداری شیراز

�شتی، رضا و مظفری، مسعود،1405،هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در تشخیص تقلب برای پرداخت های دیجیتال،بیست و نهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و نهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات27 فروردین 1405 · بابل