یک مرور نظام مند در زمینه زمان بندی وظایف و توازن بار در رایانش ابری

چکیده مقاله

گسترش سریع رایانش ابری، مدیریت کارآمد منابع را ضروری ساخته است؛ در این میان، زمان بندی وظایف و توازن بار نقشی حیاتی در بهبود عملکرد سیستم و کاهش هزینه های عملیاتی ایفا می کنند این مقاله، یک مرور نظام مند ادبیات را باهدف شناسایی الگوریتم های رایج، چالش های مرتبط و روندهای پژوهشی نوظهور در این حوزه پویا ارائه می دهد برای این منظور، جستجویی جامع در پایگاه های داده علمی معتبر برای مقالات انگلیسی زبان منتشر شده بین سال های ۲۰۲۱ تا ۲۰۲۵ انجام شد تمرکز جستجو بر کلیدواژه های زمان بندی وظایف، توازن بار و رایانش ابری بود استخراج داده ها و تحلیل کیفی متعاقب آن نشان داد که عملکرد الگوریتم ها به سناریوی عملیاتی بستگی دارد رویکردهای ترکیبی مانند RA HAPCNN CC، نقاط قوت قابل توجهی در بهره وری انرژی و زمان پاسخ از خود نشان دادند، درحالی که SNSK IPSO در بهینه سازی زمان اتمام کل و توازن بار برتری داشت الگوریتم های ابتکاری مانند DLJSF با بهینه سازی محلی ات داده و مقیاس پذیری در محیط های مه ابر سودمند تشخیص داده شدند و الگوریتم PBFS عملکردی متعادل با پایبندی قوی به مهلت های زمانی ارائه کرد یافته ها بر وجود چالش های پایدار مرتبط با مقیاس پذیری و مصرف انرژی تاکید داشتند در نتیجه، مشخص گردید که انتخاب الگوریتم بهینه زمان بندی کاملا وابسته به زمینه است و نیازمند توجه دقیق به اولویت های عملیاتی و محدودیت های محیطی است مسیرهای تحقیقاتی آینده شامل پیشرفت در بهینه سازی چندهدفه، رایانش سبز، پیش بینی بار کاری با استفاده از یادگیری ماشین و روش های ترکیبی پیشرفته شناسایی شدند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

امیر حسین رحیمی موحد

دانشگاه صنعتی کرمانشاه ،کارشناسی پیوسته علوم کامپیوتر

علیرضا ایزدی

دانشگاه صنعتی کرمانشاه ،کارشناسی پیوسته علوم کامپیوتر

�حیمی موحد، امیر حسین و ایزدی، علیرضا،1405،یک مرور نظام مند در زمینه زمان بندی وظایف و توازن بار در رایانش ابری،بیست و نهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و نهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات27 فروردین 1405 · بابل