آزمون کلموگروف- اسمیرنوف دو نمونه ای در محیط فازی

چکیده مقاله

آزمون کلموگروف اسمیرنوف دو نمونه ای، یکی از آزمون های متداول برای برازندگی مدل جمعیت های آماری تحت مطالعه می باشد آماره این آزمون براساس تابع توزیع تجربی تعریف می شود و لذا مرتب کردن مشاهدات نمونه در تعیین تابع توزیع تجربی نقش کلیدی ایفا می کند در این مقاله، یک رویکرد جدید برای تعمیم آزمون کلموگروف اسمیرنوف دونمونه ای در حالتی که داده ها به صورت فازی و فرضیه های آزمون به صورت دقیق تعریف می شوند، ارایه شده است برای انجام این مهم، ابتدا یک روش نوین برای رتبه بندی اعداد فازی با استفاده از متریک Dp,q پیشنهاد گردید ما از این متریک برای تفکیک داده های فازی به کلاس های مجزا استفاده کرده و سپس داده های فازی را در مجموعه کلاس های معین قرار دادیم سپس، تعمیمی از تابع توزیع تجربی را تعریف کرده و مشابه با حالت کلاسیک آماره آزمون کلموگروف اسمیرنوف دو نمونه ای را به صورت دقیق محاسبه و به تصمیم گیری در مورد رد یا پذیرش فرضیه صفر پرداختیم سرانجام، با یک مثال عددی به بررسی و مقایسه رویکرد پیشنهادی پرداختیم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فرشته مومنی

عضو هییت علمی، گروه ریاضی، واحد بهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بهشهر، ایران

بهرام صادقپور گیلده

عضو هییت علمی، گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه فردوسی مشهد

غلامرضا حسامیان

عضو هییت علمی، گروه آمار، دانشگاه پیام نور

مومنی، فرشته و صادقپور گیلده، بهرام و حسامیان، غلامرضا،1394،آزمون کلموگروف- اسمیرنوف دو نمونه ای در محیط فازی،نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رشت

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم27 آبان 1394 · رشت