تشخیص محل کسره اضافه در متون فارسی با استفاده از شبکه های عصبی

چکیده مقاله

یکی از مهارت های فارسی زبانان در خواندن متون فارسی این است که بتوانند تشخیص دهند که انتهای کدام کلمات باید یک واکه /e/ یا کسره نوشتاری ختم شود تا خوانش متن درست باشد 1 پس اگر بتوان با الگوریتمی بر متن ورودی حوزه اضافه را مشخص کرد، مسیله بازشناسی کسره اضافه در متون فارسی حل خواهد شد در این مقاله بر آنیم تا با استفاده شبکه های عصبی سیستمی جهت تشخیص محل وقوع کسره اضافه بسازیم برای این منظور سه نوع شبکه عصبی RBF، BP و SVM را معرفی می کنیم روند کار با شبکه های عصبی شامل دو مرحله آموزش و تست می باشد در مرحله آموزش به شبکه عصبی نحوه تشخیص محل کسره اضافه را آموزش می دهیم و در مرحله تست نیز نتیجه کار را با استفاده از مجموعه ای از جملات که در پروسه آموزش شرکت نداشته اند محک می زنیم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سیده ملیحه خاتمی

دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر

منصوره معادی

دانشکده فنی و مهندسی، گروه صنایع

�اتمی، سیده ملیحه و معادی، منصوره،1394،تشخیص محل کسره اضافه در متون فارسی با استفاده از شبکه های عصبی،نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رشت

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم27 آبان 1394 · رشت