چکیده مقاله
در سال های اخیر تلاش های زیادی در زمینه ساخت دستگاه هایی که قادر به خواندن ارزش اسکناس باشند انجام شده است در موارد پیشرفته تر با به کارگیری الگوریتم های کارا ساخت دستگاه هایی که توانایی تشخیص جعلی بودن اسکناس را داشته باشند نیز فراهم شده است این مطالعه به ارایه سیستمی پرداخته، که قادر به تشخیص و شناسایی جعلی بودن off line بر روی اسکناس های ایرانی می باشد در این مطالعه از دو شبکه عصبی استفاده شده، که شبکه عصبی اول برای تشخیص و شبکه عصبی دوم برای شناسایی جعلی بودن یا نبودن اسکناس به کار گرفته شده است برای آموزش شبکه عصبی از انواع مختلف اسکانس های ایرانی 5000، 10000، 20000، 50000 و 100000 ریالی در دو دسته بندی سالم و مشکل دار استفاده شده است بعد از نرمال سازی تصاویر ورودی، برای استخراج ویژگی از روش تبدیل موجک استفاده شده است مدل های یادگرفته شده با تصویر ورودی انطباق داده می شود و خروجی سیستم تعیین می گردد خروجی سیستم قادر به تشخیص اصل یا جعل بودن اسکناس مورد نظر می باشد طی آزمایشات متفاوت سیستم پیشنهادی به 98% پاسخ صحیح دست یافته است
کلیدواژهها
نویسندگان
آنارام یعقوبی
دانشجوی دکترای تخصصی سیستم های نرم افزاری، دانشگاه آزاد اسلامی رشت
فرناز حسینی
دانشجوی دکترای تخصصی سیستم های نرم افزاری، دانشگاه آزاد اسلامی رشت
اسدالله شاه بهرامی
دانشیارگروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان،
شیوه ارجاع
یعقوبی، آنارام و حسینی، فرناز و شاه بهرامی، اسدالله،1394،تشخیص اسکناس های جعلی ایرانی با استفاده از ویژگی های طبقه بندی کننده شبکه عصبی و روش تبدیل موجک (Wavelet)،نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رشت
ارائهشده در
مجموعه مقالات نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم27 آبان 1394 · رشت