ارایه یک روش توصیه گر مبتنی بر محتوا جهت افزایش توانایی یادگیرنده در سیستم های یادگیری الکترونیکی و پیش بینی توصیه ها با استفاده از آنالیز تشخیصی

چکیده مقاله

یادگیری الکترونیکی استفاده از فناوری های اطلاعات و رایانه برای ایجاد تجربه های یادگیری است، با توجه به رشد کمی و کیفی و افزایش قابلیت های اینترنت در سال های اخیر، امروزه این نوع یادگیری تقریبا با یادگیری از طریق اینترنت شناخته می شود یادگیرندگان معمولا دارای توانایی های مختلفی می باشند، یکی از نیازهای ضروری سیستم های یادگیری الکترونیکی این است که این سیستم ها باید امکان شخصی سازی محتوای یادگیری را داشته باشند، به طوری که برای افراد مختلف با توانایی های یادگیری مختلف، محتوای یادگیری مختلفی را ارایه نمایند به همین منظور در این مقاله یک راهکار جدید برای شخصی سازی سیستم های یادگیری الکترونیکی ارایه شده است در این راهکار، در هر مرحله یک آزمون از یادگیرنده ها گرفته شده و سپس با استفاده از نظریه پرسش پاسخ میزان توانایی هر فرد سنجیده می شود، در ادامه با استفاده از یک سیستم توصیه گر، متناسب با پروفایل هر فرد و توانایی وی محتوای یادگیری به او ارایه می شود مراحل برگزاری آزمون، سنجش توانایی و ارایه توصیه محتوای یادگیری به تعداد مناسبی تکرار شده تا توانایی فرد به میزان مشخصی افزایش یابد سپس با استفاده از آنالیز تشخیصی فرمولی برای پیش بینی توصیه ها برآورد شده که صحت پیش بینی آن 87 5 درصد است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

ارسلان فتحی

کارشناسی ارشد آمار

اسرین مرادی

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار

فتحی، ارسلان و مرادی، اسرین،1394،ارایه یک روش توصیه گر مبتنی بر محتوا جهت افزایش توانایی یادگیرنده در سیستم های یادگیری الکترونیکی و پیش بینی توصیه ها با استفاده از آنالیز تشخیصی،نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رشت

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم27 آبان 1394 · رشت