ارایه یک سیستم هوشمند در تشخیص بیماری عروق کرنری قلب با استفاده از شبکه عصبی و یادگیری بیزین

چکیده مقاله

پیش بینی صحیح وضعیت بیماری افراد از اهمیت زیادی برخوردار است خطرات اجرای روش های تشخیص تهاجمی در بیماری عروق کرونری از جمله آنژیوگرافی قابل ملاحظه می باشد انتخاب روش مناسب برای مدل سازی و تحلیل داده ها بسیار حایز اهمیت می باشد لذا برای این پیش بینی بایستی از مدل هایی استفاده کرد که دارای کمترین میزان خطا باشد در این پژوهش برای گزینش عوامل موثر بر بیماری عروق کرونری از یادگیری بیزین و با استفاده از شبکه عصبی به پیش بینی بیماری عروق کرونری پرداخته ایم مجموعه داده مورد استفاده شامل 54 فاکتور از 303 نفر در بیمارستان شهید رجایی تهران تهیه شده است می باشد نتایج بدست آمده نشان می دهد که مدل مبتنی بر شبکه عصبی، علاوه بر توانایی بالا در تشخیص افراد بیمار، تعداد قابل قبولی از افرادی که فاقد بیماری بودند را نیز شناسایی کرد همچنین، بکارگیری گزینش متغیر در این پژوهش نتایج خوبی در زمینه کاهش پیچیدگی مدل به همراه داشته است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

زینب عرب اسدی

دانشگاه بجنورد دانشکده فنی مهندسی و علوم پایه

علی اصغر یاری فرد

دانشگاه بجنورد دانشکده فنی مهندسی و علوم پایه

حسین موسایی

دانشگاه بجنورد دانشکده فنی مهندسی و علوم پایه

�رب اسدی، زینب و یاری فرد، علی اصغر و موسایی، حسین،1394،ارایه یک سیستم هوشمند در تشخیص بیماری عروق کرنری قلب با استفاده از شبکه عصبی و یادگیری بیزین،نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رشت

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم27 آبان 1394 · رشت