بررسی روش های در محاسبات ابری برای دسترسی به اطلاعات به کمک سیستم های پیشنهاد دهنده نرم افزار

چکیده مقاله

فناوری های اینترنتی به سرعت در حال رشد است و به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند، به دلیل اینکه یکی از ویژگی های اصلی محاسبات ابری استفاده از سرویس های وب و اینترنت است، استفاده از محاسبات ابری به یک موضوع داغ در صنعت و دانشگاه به عنوان مکانیسم جدید انجام محاسبات تبدیل شده است و هدف آن ارایه روش هایی به منظور افزایش ظرفیت های پردازشی به صورت پویا است با توجه به روند رو به گسترش محاسبات ابری و تقاضای کاربران برای استفاده از سرویس های ابر، سیستم رایانش ابری بسیار پیچیده و حجیم خواهد شد و مدیریت سیستم به شکل دستی و سنتی، مشکل و تقریبا غیرممکن می شود همچنین سرویس های ارایه شده در محیط ابر باید قابل اطمینان باشند و کیفیت سرویس مورد نظر کاربران را تامین کند 1 سیستم های پیشنهاد دهنده یکی از تکنیک های هوشمند مبتنی بر کامپیوتر، برای مقابله با مشکل پیدا کردن خدمات مناسب و یا محصولات از میان تعداد زیاد و انبوه خدمات و محصولات موجود است این سیستم ها در بسیاری از حوزه های کسب و کار الکترونیکی هم برای مصرف کنندگان و هم برای ارایه دهندگان موثر و مفید می باشند سیستم های پیشنهاد دهنده به مصرف کننده به وسیله ی پیشنهاد دادن، در انتخاب خدمت و یا محصول کمک خواهند کرد و این کار را به وسیله ی تکنیک های یادگیری ماشین انجام خواهند داد هدف در این تحقیق بررسی به دست آوردن نیازهای مشتریان به وسیله ی SLA و استفاده از سیستم های پیشنهاد دهنده برای پیشنهاد دادن کیفیت سرویس نرم افزار در محیط های رایانش ابری است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهران سلطان زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت، بافت، ایران

فرخ کروپی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد بافت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت، ایران

�لطان زاده، مهران و کروپی، فرخ،1394،بررسی روش های در محاسبات ابری برای دسترسی به اطلاعات به کمک سیستم های پیشنهاد دهنده نرم افزار،نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رشت

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم27 آبان 1394 · رشت