بهبود کارایی الگوریتم K-Means با استفاده از الگوریتم ژنتیک

چکیده مقاله

خوشه بندی از مباحث مهم داده کاوی محسوب می شود الگوریتم K Means یکی از مهمترین الگوریتم های خوشه بندی است که در عین سادگی و کاربرد زیاد، دارای معایبی است یکی از عیب ها این است که روالی مشخص برای محاسبه اولیه مراکز خوشه ها وجود ندارد و به صورت تصادفی انتخاب می شود در این مقاله، با استفاده از الگوریتم های تکاملی روشی برای بهبود عملکرد الگوریتم K Means با انتخاب نقاط اولیه خوشه بندی ارایه شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سیدابوالفضل طباطبایی

دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد ایران

مهدی جاماسب

دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد ایران

Ali mohammad Latif

استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد ایران

�باطبایی، سیدابوالفضل و جاماسب، مهدی و لطیف، علی محمد،1394،بهبود کارایی الگوریتم K-Means با استفاده از الگوریتم ژنتیک،نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رشت

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم27 آبان 1394 · رشت