مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ فارسی

بازشناسی گفتار افراد مبتلا به DYSARTHRIA با استفاده از شبکه های عصبی

چکیده مقاله

اختلال گفتاری ناشی از مشکلات کنترلی بخشهای مهمی همانند زبان و لبهاست که در تولید گفتار مورد نیاز است گفتار دارای اختلال، موجب طولانی شدن بیان واژه همراه با تکرار استDysarthriaیک بیماری عصبی است که در آن سیستم تولید گفتار دچار اختلال میشود در این مقاله یک روش چهار مرحله ای جهت بازشناسی گفتار افراد مبتلا بهDysarthriaکه دچار اختلال گفتاری هستند بیان شده است تقسیم بندی، استخراج ویژگی، تطبیق نمره و منطق تصمیم گیری ارایه شده است استخراج ویژگیها با استفاده ازMFCCو تطابق امتیاز با استفاده ازDTWبین هجا انجام شده است منطق تصمیم براساس پرسپترون و از طریق نمره تطبیقی میباشد ارزیابی ذکر شده روی 10 نفر که دچار بیماریDysarthriaبودند انجام شد و دقت 85درصدی را بدست آورد

کلیدواژه‌ها

بیماریDysarthria وDTW MFCC پرسپترون چند لایه

نویسندگان

تصویر رضا بهرامی راد

رضا بهرامی راد

فارغ التحصیل رشته مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی، تهران

شیوه ارجاع

�هرامی راد، رضا،1396،بازشناسی گفتار افراد مبتلا به DYSARTHRIA با استفاده از شبکه های عصبی،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم1 آذر 1396 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۱۱۳ مشاهده

تشخیص فعالیت های انسان از تصاویر ویدیویی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی

امروزه شناسایی خودکار فعالیت انسان، در کاربردهای نظارتی و مراقبت بر افراد ناتوان بسیار ضروری میباشد استف…

شناسایی فعالیت انسانشبکه عصبی کانولوشنییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۹۴۵ مشاهده

یادگیری عمیق برای سیستم های توصیه گر

سرویسهای اینترنتی امروزه محتواهای متنوعی ارایه میکنند با توجه به اهمیت سیستم های توصیه گر در سرویس دهنده…

یادگیری ماشینداده کاویبازیابی اطلاعات
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۴۱۱ مشاهده

شاخص های کارایی فرایند Cpmk و C در محیط فازی

از علل پیدایش شاخص های کارایی فرایند 1، نیاز موجود در کارخانه ها برای تخمین و اندازه گیری میزان کارایی ف…

کیفیت فازیشاخص کارایی فرایندعملگرهای حسابی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۱۳۱ مشاهده

تخمین سرعت حد سقوط ذرات کروی در سیالات حفاری نیوتنی و غیرنیوتنی با ستفاده از ماشین بردار ارتباط

سرعت حد سقوط ذرات درداخل سیالات دارای کاربردهای فراوانی از جمله در صنعت حفاری نفت و فرآوری مواد معدنی می…

سرعت حدذرات کرویسیال نیوتنی وغیرنیوتنی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۰۱۳ مشاهده

طراحی مدل هوشمند عمیق به منظور پیش بینی بیماری صرع با استفاده از سیگنال ECG

صرع شایع ترین بیماری عصبی بعد از سکته مغزی است ،که به دلیل آشفتگی های زودگذر مغز، به طور ناخودآگاه و غیر…

پیشبینیصرعیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۷۷۳ مشاهده

نگاهی آماری به کاربرد محاسبات نرم در مهندسی ژیوتکنیک

در سالهای اخیر بکارگیری روش های محاسبات نرم برای تحلیل مسایل مختلف مهندسی از جمله مسایل موجود در مهندسی…

محاسبات نرممنطق فازیمهندسی ژیوتکنیک