مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ فارسی

بررسی اثر تغییر ثابت دی الکتریک گیت بر عملکرد ترانزیستور اثر میدانی نانولوله کربنی تونل زنی با حل عددی خودسازگار معادلات پواسون و شرودینگر

چکیده مقاله

در این مقاله به بررسی اثر تغییر ثابت دی الکتریک گیت بر رفتار ترانزیستور اثر میدانی تونل زنی مبتنی بر نانولوله کربنی پرداخته شده است برای مطالعه وشبیه سازی ترانزیستور اثر میدانی نانولوله کربنی تونلزنی از حل عددی خودسازگار معادله های پواسون شرودینگر و روش تابع گرین غیرتعادلی استفاده شده است نتایج شبیه سازی نشان میدهد با افزایش اثر ثابت دی الکتریک گیت جریان حالت خاموش کاهش قابل توجهی دارد و در نتیجه موجب افزایش نسبت جریان حالت روشن به جریان حالت خاموش میگردد علاوه بر این نوسان زیرآستانه که از مولفه های مهم ترانزیستورهای اثر میدانی نانولوله کربنی تونل زنی است با افزایش ثابت دیالکتریک کمتر میشود بررسیهای انجام شده در طول گیت 20 نانومتر نشان میدهد ترانزیستور اثر میدانی نانولوله کربنی تونل زنی با k بالاتر باعث اصلاح الگوی توزیع پتانسیل و میدان در سمت درین میگردد و این امر شیب پتانسیل را کاهش میدهد در نتیجه باعث پهنتر شدن سد، در ناحیه کانال درین میشود علاوه بر این گستردگی سد باعث کاهش احتمال تونلزنی نوار به نوار، کاهش جریان نشتی و بهبود رفتار آمبایپلار در افزاره شده است

کلیدواژه‌ها

جریان حالت خاموش نوسان زیرآستانه ترانزیستور اثر میدانی نانولوله کربنی تونل زنی روش تابع گرین غیرتعادلی

نویسندگان

تصویر علی نادری

علی نادری

استادیار مهندسی برق الکترونیک، دانشکده انرژی، دانشگاه صنعتی کرمانشاه؛ ایران،

تصویر مریم قدرتی

مریم قدرتی

گروه مهندسی برق دانشکده انرژی دانشگاه صنعتی کرمانشاه کرمانشاه ایران

شیوه ارجاع

نادری، علی و قدرتی، مریم،1396،بررسی اثر تغییر ثابت دی الکتریک گیت بر عملکرد ترانزیستور اثر میدانی نانولوله کربنی تونل زنی با حل عددی خودسازگار معادلات پواسون و شرودینگر،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم1 آذر 1396 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۱۱۳ مشاهده

تشخیص فعالیت های انسان از تصاویر ویدیویی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی

امروزه شناسایی خودکار فعالیت انسان، در کاربردهای نظارتی و مراقبت بر افراد ناتوان بسیار ضروری میباشد استف…

شناسایی فعالیت انسانشبکه عصبی کانولوشنییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۹۴۵ مشاهده

یادگیری عمیق برای سیستم های توصیه گر

سرویسهای اینترنتی امروزه محتواهای متنوعی ارایه میکنند با توجه به اهمیت سیستم های توصیه گر در سرویس دهنده…

یادگیری ماشینداده کاویبازیابی اطلاعات
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۴۱۱ مشاهده

شاخص های کارایی فرایند Cpmk و C در محیط فازی

از علل پیدایش شاخص های کارایی فرایند 1، نیاز موجود در کارخانه ها برای تخمین و اندازه گیری میزان کارایی ف…

کیفیت فازیشاخص کارایی فرایندعملگرهای حسابی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۱۳۱ مشاهده

تخمین سرعت حد سقوط ذرات کروی در سیالات حفاری نیوتنی و غیرنیوتنی با ستفاده از ماشین بردار ارتباط

سرعت حد سقوط ذرات درداخل سیالات دارای کاربردهای فراوانی از جمله در صنعت حفاری نفت و فرآوری مواد معدنی می…

سرعت حدذرات کرویسیال نیوتنی وغیرنیوتنی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۰۱۳ مشاهده

طراحی مدل هوشمند عمیق به منظور پیش بینی بیماری صرع با استفاده از سیگنال ECG

صرع شایع ترین بیماری عصبی بعد از سکته مغزی است ،که به دلیل آشفتگی های زودگذر مغز، به طور ناخودآگاه و غیر…

پیشبینیصرعیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۷۷۳ مشاهده

نگاهی آماری به کاربرد محاسبات نرم در مهندسی ژیوتکنیک

در سالهای اخیر بکارگیری روش های محاسبات نرم برای تحلیل مسایل مختلف مهندسی از جمله مسایل موجود در مهندسی…

محاسبات نرممنطق فازیمهندسی ژیوتکنیک