مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ فارسی

بررسی روش های تشخیص و بخش بندی تومور مغزی در تصاویرMRI با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

چکیده مقاله

در سال های اخیر تعداد افرادی که تومور مغزی دارند افزایش پیدا کرده است، هم چنین علت رشد تعداد افرادی که به این بیماری دچار می شوند، هنوزمشخص نیست بنابراین، بخش بندی صحیح تومور از بافت سالم، نقش مهمی در فرآیند جراحی و ارزیابی اثر درمانی بر روی تومور دارد اخیرا شبکه های عصبی عمیق عملکرد بسیار خوبی در عملیات پردازش و دسته بندی تصاویر پزشکی از خود نشان داده اند به همین جهت در این مقاله روش های بخش بندی و آشکارسازی تومور در تصاویرMRI مغز با استفاده از شبکه های عصبی عمیق، مورد بررسی قرار گرفته است، که به طور عمده از شبکه های عصبی کانولوشن در این زمینه استفاده شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر زهرا نعمتی

زهرا نعمتی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال

تصویر محمد منثوری

محمد منثوری

استادیار، گروه برق کنترل، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد

شیوه ارجاع

نعمتی، زهرا و منثوری، محمد،1396،بررسی روش های تشخیص و بخش بندی تومور مغزی در تصاویرMRI با استفاده از شبکه های عصبی عمیق،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم1 آذر 1396 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۱۱۳ مشاهده

تشخیص فعالیت های انسان از تصاویر ویدیویی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی

امروزه شناسایی خودکار فعالیت انسان، در کاربردهای نظارتی و مراقبت بر افراد ناتوان بسیار ضروری میباشد استف…

شناسایی فعالیت انسانشبکه عصبی کانولوشنییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۹۴۵ مشاهده

یادگیری عمیق برای سیستم های توصیه گر

سرویسهای اینترنتی امروزه محتواهای متنوعی ارایه میکنند با توجه به اهمیت سیستم های توصیه گر در سرویس دهنده…

یادگیری ماشینداده کاویبازیابی اطلاعات
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۰۱۳ مشاهده

طراحی مدل هوشمند عمیق به منظور پیش بینی بیماری صرع با استفاده از سیگنال ECG

صرع شایع ترین بیماری عصبی بعد از سکته مغزی است ،که به دلیل آشفتگی های زودگذر مغز، به طور ناخودآگاه و غیر…

پیشبینیصرعیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۶۷۷ مشاهده

یک الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری باینری v -شکل برای انتخاب ویژگی

در این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی باینری گرگ خاکستری معرفی میشود که برای یافتن زیر مجموعه ای از ویژگیه…

انتخاب ویژگیمحاسبات تکاملیبهینه سازی گرگ خاکستری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۵۵۷ مشاهده

استفاده از ماتریس عملیاتی انتگرال بر پایه توابع کلاهی تعمیم یافته برای حل معادلات انتگرال- دیفرانسیل خطی کسری

در این مقاله، مبادرت به بررسی تحلیلی و عددی معادلات انتگرال دیفرانسیل خطی کسری با شرایط آغازین، با استفا…

معادلات انتگرالماتریس عملیاتیدیفرانسیل کسری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۴۶۳ مشاهده

ارزیابی کیفیت منابع آب زیرزمینی دشت گیلان برای مصارف شرب با ترکیب روش های منطق فازی و کریجینگ

سلامتی انسان بیش از هر چیز، به آب شرب سالم و بهداشتی بستگی دارد در این پژوهش، از روشهای کریجینگ و منطق ف…

آب شربکریجینگمنطق فازی