چکیده مقاله
رایانش ابری، منابع کارآمدی را به واسطه اینترنت دراختیار کاربران قرار می دهد از جمله میتوان به ابزارها و برنامه های نظیر ذخیره سازی داده ها، سرویس دهنده ها، پایگاه های داده، شبکه ها و نرم افزارها اشاره کرد تعیین مقیاس منابع مورد نیاز برای سیستم های نرم افزاری در رایانش ابری به علت پویا بودن بار کاری ورودی در حال نوسان است از آنجا که چنین سیستم های نرم افزاری به ذات، گسترده، باز و پویا هستند تخصیص منابع چالش های منحصر به فردی با خود به همراه دارد و به کارگیری رویکردهای ساده منفعلانه، از طریق تامین بیش از حد منابع که همراه با افزایش قابل توجه هزینه ها است و یا تامین محدود منابع که همراه با بازدهی پایین است، عملکرد سیستم های نرم افزاری را تحت تاثیر قرار می دهند از این رو، اهمیت طرح تخصیص منابع با روش های هوشمند خودکار که با نوسانات حجم کاری همگام باشد بیش از پیش پررنگ تر شده است یک رویکرد هوشمند با تخصیص منابع لازم به واسطه فراگیری پویای محیط، بر موارد گفته شده غلبه می کند در این راستا ما به طراحی یک سیستم مقیاس پذیری خودکار برای سیستم های نرم افزاری فعال در فضای ابری می پردازیم دستاورد اصلی این پژوهش در بخش تصمیم گیری خودکار در سامانه های ابری است برای این بخش از درخت تصمیم گیری و الگوریتم تقسیم بندی CART استفاده می کنیم سپس با پیاده سازی روش های مشابه کنونی روش پیشنهادی را ارزیابی خواهیم کرد
کلیدواژهها
نویسندگان
علی عرفانیان امیدوار
کارشناسی، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده کامپیوتر
مهرداد آشتیانی
استادیار، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده کامپیوتر
شیوه ارجاع
�رفانیان امیدوار، علی و آشتیانی، مهرداد،1400،ارائه یک روش مقیاس پذیری خودکار در سامانه های پردازش ابری برمبنای الگوریتم تقسیم بندی CART،چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
ارائهشده در
مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم8 دی 1400