برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره جهت تشخیص به موقع بیماری سک…

چکیده مقاله

سکته مغزی دومین علت اصلی مرگ و میر در جهان است این بیماری ۱۱ درصد از کل مرگ و میرها را به خود اختصاص می دهد سکته مغزی یک فوریت پزشکی است که درصورت عدم تشخیص و درمان فوری می تواند باعث آسیب دائمی عصبی، ایجاد عوارض وحتی مرگ شود اما چالش مهم در تشخیص این بیماری طبقه بندی مجموعه داده با ابعاد بالا است در این مطالعه برای طبقه بندی مجموعه داده با ابعاد بالا، از روش های کاهش ابعاد به طور خاص استخراج ویژگی تحلیل مولفه اصلی PCA ، تحلیل تفکیک اصلی LDA ، الگوریتم رقابت استعماری ICA و الگوریتم برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره MOGP به خدمت گرفته شد به منظور پیاده سازی الگوریتم از امکانات و ابزارهای نرم افراز MATLAB استفاده گردید از مجموعه داده ۴۵۰ بیمار با ۱۲ ویژگی استفاده شده است معیارهای AUC و دقت به منظور دستیابی در مرحله آزمون الگوریتم ها مورد استفاده قرارگرفت بر اساس معیارها AUC و دقت بهترین عملکرد الگوریتم های چهارگانه این مطالعه در جهت تشخیص سریع و موثرتر در مواجهه با مجموعه داده سکته مغزی مربوط به الگوریتم برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره است