مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ فارسی

ارائه یک روش جایگذاری ماشین های مجازی جهت کاهش ریسک امنیتی اپلیکیشن های اینترنت اشیا در محیط مه

چکیده مقاله

امروزه از رایانش ابری برای ارائه سرویس به اپلیکیشن های اینترنت اشیا استفاده می شود قرار دادن ماشین های مجازی مربوط به این اپلیکیشن ها بر روی محیط ابری با چالش های مختلفی مواجه است یکی از مهمترین این چالش ها، چالشهای امنیتی مانند حملات جانبی به اپلیکیشن های موجود برروی یک نود در محیط ابر می باشد در این حملات مهاجم می تواند با نفوذ به یک ماشین مجازی که بر روی یک سرور در محیط ابر قرار دارد، به دیگر ماشین های مجازی که بر روی همان سرور قرار دارند حمله کند از همین رو مفهومی به نام ریسک امنیتی مورد توجه محققان قرار گرفته است که به معنای احتمال به خطر افتادن اپلیکیشن های موجود در یک سیستم در صورت وقوع حمله به یک ماشین مجازی در آن سیستم می باشد در نتیجه تعیین یک یک استراتژی کارآمد برای تخصیص ماشین های مجازی در محیط ابر می تواند میزان ریسک امنیتی را به طور چشمگیری کاهش دهد از سوی دیگر به دلیل تاخیر ارائه سرویس در محیط ابری امروزه از محاسبات مه به عنوان یک جایگزین برای ابر یاد می شود در حالی که محدودیت های محیط مه مانند محدودیت ظرفیت و قدرت پردازشی باعث خواهد شد که تعداد ماشین های مجازی بیشتری بر روی یک نود پردازشی قرار بگیرند و در نتیجه ریسک امنیتی در این محیط افزایش یابد از همین رو در این پژوهش برآن شدیم تا به ارائه یک استراتژی ابتکاری جهت کاهش ریسک امنیتی در اپلیکیشنهای اینترنت اشیا در محیط مه بپردازیم در این پژوهش یک مدل برای ارزیابی ریسک امنیتی اپلیکیشن های اینترنت اشیا در محیط مه ارائه نموده ایم نتایح حاصل از ارزیابی ها بر اساس مدل پیشنهادی کارآمد بودن روش پیشنهادی را نشان می دهند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شیوه ارجاع

واحدزحمتکش، نرجس و ابراهیمی آتانی، رضا،1402،ارائه یک روش جایگذاری ماشین های مجازی جهت کاهش ریسک امنیتی اپلیکیشن های اینترنت اشیا در محیط مه،پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم16 اسفند 1402 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۷۶۹ مشاهده

هوش مصنوعی و امنیت مالی: راهکارهای نوین برای پیش بینی تخلفات بانکی

در دنیای امروزه که تکنولوژی هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل است، بانکداری به عنوان یکی از حوزه های حیاتی…

بانکداری نوینیادگیری عمیقهوش مصنوعی.
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۰۶۳ مشاهده

ارزیابی ترکیب هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیا (IoT) در امنیت خانه هوشمند

امنیت خانه هوشمند با استفاده از فناوری هوش مصنوعی و اینترنت اشیا AIoT یک موضوع حیاتی است که نیاز به توجه…

خانه هوشمندهوش مصنوعیاینترنت اشیا
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۷۴۶ مشاهده

یادگیری عمیق برای تشخیص سرطان پستان با مدل DenseNet

مقاله حاضر به بررسی و ارائه روشی نوین برای تشخیص سرطان متمرکز است که از پردازش تصویر با استفاده از شبکه…

سرطان سینهمعماری DenseNetیادگیری عمیق.
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۶۹۹ مشاهده

الگوریتم تقریبی برای مسئله حداقل پوشش راسی با رویکرد استراتژیک مبتنی بر توزیع درجات

در این مقاله ، مسئله کمترین پوشش راسی یا Minimum Vertex Cover به عنوان یک مسئله کلاسیک بهینه سازی گراف ب…

کمترین پوشش راسیNP-completeSABOD
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۶۹۲ مشاهده

ارزیابی روش های بهبود کارایی اینترنت اشیا (IoT) توسط محاسبات لبه (Edge Computing)

اینترنت اشیاء IoT یک ابزار برای افزودن هوش به بسیاری از ویژگی های اصلی دنیای مدرن است داده ها و پیام های…

محاسبات لبهترافیک شبکهاینترنت اشیا
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۵۹۸ مشاهده

استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تشخیص دیابت

دیابت یک بیماری مزمن و دیرینه است که به دلیل بالا بودن میزان قند خون به وجود می آید این بیماری مزمت در ص…

تشخیص دیابتیادگیری ماشینماشین بردار پشتیبان