چکیده مقاله
مقاله حاضر به بررسی و ارائه روشی نوین برای تشخیص سرطان متمرکز است که از پردازش تصویر با استفاده از شبکه های عصبی DenseNetبهره می برد این روش از الگوریتم های پیشرفته یادگیری عمیق برای تحلیل تصاویر با دقت بالا استفاده می کند در این مقاله، به بررسی مزایای استفاده از شبکه های عصبی DenseNet برای تشخیص زودرس سرطان پرداخته می شود این روش نه تنها بهبود دقت تشخیص را افزایش می دهد بلکه قابلیت تفسیرپذیری بالا و سرعت پردازش مناسبی نیز دارد همچنین، این مقاله به بررسی مجموعه داده های استفاده شده می پردازد نتایج حاصل از این تحقیق نشان می دهد که روش ارائه شده قادر به تشخیص دقیق و زودرس سرطان است و به عنوان یک ابزار موثر در پزشکی می تواند به بهبود درمان و پیشگیری این بیماری مهم کمک کند
کلیدواژهها
نویسندگان
زهره درانی
گروه مهندسی برق دانشگاه پیام نور تهران ایران
شیوه ارجاع
�رانی، زهره،1402،یادگیری عمیق برای تشخیص سرطان پستان با مدل DenseNet،پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر
ارائهشده در
مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم16 اسفند 1402 · رودسر