مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ فارسی

هوش مصنوعی و امنیت مالی: راهکارهای نوین برای پیش بینی تخلفات بانکی

چکیده مقاله

در دنیای امروزه که تکنولوژی هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل است، بانکداری به عنوان یکی از حوزه های حیاتی اقتصاد جهان، نیازمند راهکارهای نوین برای مقابله با تهدیدات امنیتی و پیش بینی تخلفات مالی است بررسی نقش برجسته هوش مصنوعی در امنیت مالی و ارائه راهکارهایی نوین برای پیش بینی تخلفات بانکی دارای اهمیت است این تحقیق به بررسی کاربردهای چندوجهی هوش مصنوعی در شناسایی، پیشگیری و مدیریت فعالیت های متقلبانه در بخش بانکی می پردازد سیستم های تشخیص تقلب سنتی که عمدتا مبتنی بر قوانین هستند، اغلب در قابلیت های تشخیص بلادرنگ کوتاهی می کنند در مقابل، هوش مصنوعی می تواند به سرعت اطلاعات تراکنش های گسترده را تجزیه وتحلیل کند، ناهنجاری ها و فعالیت های بالقوه تقلبی را در زمان وقوع پیدا کند یکی از روش های برجسته، استفاده از یادگیری عمیق، به ویژه شبکه های عصبی است که وقتی بر روی داده های تقلبی موجود آموزش داده می شوند، می توانند الگوهای پیچیده را تشخیص دهند و تراکنش های جعلی را بادقت قابل توجهی پیش بینی کنند علاوه بر این، بهبود فرایندهای شناخت مشتری از طریق پردازش زبان طبیعی قابل دستیابی است، چون هوش مصنوعی داده های متنی را از منابع مختلف بررسی می کند و صحت مشتری را تایید می کند تجزیه وتحلیل نمودار با بررسی روابط تراکنش، چشم انداز منحصربه فردی را ارائه می دهد که به طور بالقوه فعالیت های مشکوکی مانند انتقال سریع وجوه که نشان دهنده پول شویی است را برجسته می کند تجزیه وتحلیل پیش بینی کننده، فراتر از روش های سنتی امتیازدهی اعتبار، مجموعه داده های متنوعی را در برمی گیرد و بینش جامع تری در مورد اعتبار مشتری ارائه می دهد این تحقیق همچنین بر اهمیت رابط های کاربرپسند مانند چت ربات های مجهز به هوش مصنوعی برای گزارش فوری فعالیت های مشکوک و ادغام تاییدیه های بیومتریک پیشرفته از جمله تشخیص چهره و صدا تاکید می کند تجزیه وتحلیل جغرافیایی و بیومتریک رفتاری به ترتیب با تجزیه وتحلیل مکان های تراکنش و الگوهای تعامل کاربر، امنیت را تقویت می کنند سیستم های خودآموز هوش مصنوعی تضمین می کنند که با تکامل تاکتیک های تقلبی، مکانیسم های هوش مصنوعی به روز می مانند و کارایی خود را حفظ می کنند این سازگاری به تشخیص فیشینگ، ادغام اینترنت اشیا و تجزیه و تحلیل بین کانالی گسترش می یابد و دفاعی جامع در برابر تلاش های متقلبانه چندوجهی ارائه می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر زهره درانی

زهره درانی

گروه مهندسی برق دانشگاه پیام نور تهران ایران

شیوه ارجاع

�رانی، زهره و آذین مهر، محمود،1402،هوش مصنوعی و امنیت مالی: راهکارهای نوین برای پیش بینی تخلفات بانکی،پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم16 اسفند 1402 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۰۶۳ مشاهده

ارزیابی ترکیب هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیا (IoT) در امنیت خانه هوشمند

امنیت خانه هوشمند با استفاده از فناوری هوش مصنوعی و اینترنت اشیا AIoT یک موضوع حیاتی است که نیاز به توجه…

خانه هوشمندهوش مصنوعیاینترنت اشیا
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۷۴۶ مشاهده

یادگیری عمیق برای تشخیص سرطان پستان با مدل DenseNet

مقاله حاضر به بررسی و ارائه روشی نوین برای تشخیص سرطان متمرکز است که از پردازش تصویر با استفاده از شبکه…

سرطان سینهمعماری DenseNetیادگیری عمیق.
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۶۹۹ مشاهده

الگوریتم تقریبی برای مسئله حداقل پوشش راسی با رویکرد استراتژیک مبتنی بر توزیع درجات

در این مقاله ، مسئله کمترین پوشش راسی یا Minimum Vertex Cover به عنوان یک مسئله کلاسیک بهینه سازی گراف ب…

کمترین پوشش راسیNP-completeSABOD
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۶۹۲ مشاهده

ارزیابی روش های بهبود کارایی اینترنت اشیا (IoT) توسط محاسبات لبه (Edge Computing)

اینترنت اشیاء IoT یک ابزار برای افزودن هوش به بسیاری از ویژگی های اصلی دنیای مدرن است داده ها و پیام های…

محاسبات لبهترافیک شبکهاینترنت اشیا
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۵۹۸ مشاهده

استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تشخیص دیابت

دیابت یک بیماری مزمن و دیرینه است که به دلیل بالا بودن میزان قند خون به وجود می آید این بیماری مزمت در ص…

تشخیص دیابتیادگیری ماشینماشین بردار پشتیبان
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۵۵۴ مشاهده

ارزیابی تامین کننده باتوجه به شاخص های موجود به روش دلفی فازی(مطالعه موردی شرکت تولیدی گل آسا سرما)

امروزه به دلیل جهانی شدن اقتصاد، رقابت بین شرکت های تولیدی و خدماتی به شدت افزایش یافته است بر این اساس…

انتخاب تامین کنندهزنجیره تامیندلفی فازی