مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ فارسی

ارزیابی روش های بهبود کارایی اینترنت اشیا (IoT) توسط محاسبات لبه (Edge Computing)

چکیده مقاله

اینترنت اشیاء IoT یک ابزار برای افزودن هوش به بسیاری از ویژگی های اصلی دنیای مدرن است داده ها و پیام های مهم از طریق شبکه توسط میلیون ها حسگر و دستگاه به صورت مستمر تولید و تبادل می شوند محاسبات لبه ذخیره سازی داده ها را به لبه شبکه، نقطه ای نزدیک به کاربران انتقال می دهد از این رو، تعدادی از گره های محاسباتی می توانند حجم محاسبات را از مرکز داده های متمرکز کم کند و تاخیر در تبادل پیام را به طوری چشم گیر کاهش دهند همچنین، ساختار توزیعی می تواند به ترافیک شبکه تعادل بخشد و زمان پاسخ برای برنامه هایIoT را بلافاصله نسبت به سرویس های ابری سنتی کاهش و عمر گره های فردی شبکه را تمدید کند در این مقاله به بررسی چگونگی عملکرد محاسبات لبه در بهبود شبکه های IoT پرداخته می شود در ادامه محاسبات لبه را بر اساس معماری به دسته های متفاوت تقسیم و با مقایسه تاخیر شبکه، اشغال پهنای باند، مصرف انرژی، بار محاسباتی و امنیت، آن ها مورد بررسی قرار داده می شوند و نشان داده شده است که عملکرد برنامه های مختلف IoT در معماری محاسبات لبه نسبت به محاسبات ابری سنتی موجب بهبود پارامترهایی مانند تاخییر، زمان پاسخ گویی، نیاز به پهنای باند و می گردد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر فاطمه رحمانی

فاطمه رحمانی

دانشجوی کارشناسی، دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان، دانشگاه گیلان

تصویر مائده نوروزی

مائده نوروزی

دانشجوی کارشناسی، دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان، دانشگاه گیلان

شیوه ارجاع

�حمانی، فاطمه و نوروزی، مائده و حسام محسنی، سیدعبدالرضا،1402،ارزیابی روش های بهبود کارایی اینترنت اشیا (IoT) توسط محاسبات لبه (Edge Computing)،پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم16 اسفند 1402 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۷۶۹ مشاهده

هوش مصنوعی و امنیت مالی: راهکارهای نوین برای پیش بینی تخلفات بانکی

در دنیای امروزه که تکنولوژی هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل است، بانکداری به عنوان یکی از حوزه های حیاتی…

بانکداری نوینیادگیری عمیقهوش مصنوعی.
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۰۶۳ مشاهده

ارزیابی ترکیب هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیا (IoT) در امنیت خانه هوشمند

امنیت خانه هوشمند با استفاده از فناوری هوش مصنوعی و اینترنت اشیا AIoT یک موضوع حیاتی است که نیاز به توجه…

خانه هوشمندهوش مصنوعیاینترنت اشیا
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۷۴۶ مشاهده

یادگیری عمیق برای تشخیص سرطان پستان با مدل DenseNet

مقاله حاضر به بررسی و ارائه روشی نوین برای تشخیص سرطان متمرکز است که از پردازش تصویر با استفاده از شبکه…

سرطان سینهمعماری DenseNetیادگیری عمیق.
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۶۹۹ مشاهده

الگوریتم تقریبی برای مسئله حداقل پوشش راسی با رویکرد استراتژیک مبتنی بر توزیع درجات

در این مقاله ، مسئله کمترین پوشش راسی یا Minimum Vertex Cover به عنوان یک مسئله کلاسیک بهینه سازی گراف ب…

کمترین پوشش راسیNP-completeSABOD
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۵۹۸ مشاهده

استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تشخیص دیابت

دیابت یک بیماری مزمن و دیرینه است که به دلیل بالا بودن میزان قند خون به وجود می آید این بیماری مزمت در ص…

تشخیص دیابتیادگیری ماشینماشین بردار پشتیبان
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۵۵۴ مشاهده

ارزیابی تامین کننده باتوجه به شاخص های موجود به روش دلفی فازی(مطالعه موردی شرکت تولیدی گل آسا سرما)

امروزه به دلیل جهانی شدن اقتصاد، رقابت بین شرکت های تولیدی و خدماتی به شدت افزایش یافته است بر این اساس…

انتخاب تامین کنندهزنجیره تامیندلفی فازی