بررسی مسایل برنامه ریزی خطی نیمه نامتناهی با استفاده از شبکه عصبی اصلاح شده

چکیده مقاله

مسایل برنامه ریزی خطی نیمه نامتناهی زیرمجموعه ای مهمی از مسائل بهینه سازی است که با محدودیت های مبتنی بر زمان بی نهایت یا بازه زمانی پیوسته سروکار دارد در این مقاله، سعی بر این است که ابتدا بازه زمانی پیوسته را به حالت گسسته در آوریم یعنی آنرا به تعداد مشخص و محدود افراز نموده و متناسب با آن، مسئله مورد نظر را به یک مسئله برنامه ریزی خطی بازنگری می کنبم و برای بدست آوردن جوابهای تقریبی از رو ش شبکه عصبی استفاده می شود ساختار این نوع روش برمبنای ترکیب مسایل برنامه ریزی خطی با دوالیتی آن محقق می یابد، بدین صورت که مسئله برنامه ریزی خطی همراه با دوالیتی آن به صورت سیستم های دینامیکی توام با پارامترهای شبکه عصبی تبدیل می شوند و با الهام از رابطه بازگشتی تکرار متناهی می توان جوابها ی تقریبی را با دقت بالاتر بدست آورد با ارائه مثال عددی می توان اثربخشی و کارائی این روش را ارزیابی نمود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

آیت اله یاری

استادیار گروه ریاضی، دانشگاه پیام نور؛ تهران، ایران

محمود دادخواه

استادیار گروه ریاضی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

رضا اکبری

استادیار گروه ریاضی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

یاری، آیت اله و دادخواه، محمود و اکبری، رضا،1402،بررسی مسایل برنامه ریزی خطی نیمه نامتناهی با استفاده از شبکه عصبی اصلاح شده،پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم16 اسفند 1402 · رودسر