مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ فارسی

بررسی پارامترهای QoS الگوریتم های زمان بندی کار در محیط محاسباتی مه

چکیده مقاله

حتی اگر رایانش ابری مزایای زیادی را ارائه دهد، گاهی اوقات به دلیل پاسخ آهسته به درخواست های موجود، می تواند انتخاب ضعیفی باشد از این رو نیاز به محاسبات مه ضروری می شود زمانبندی کار در محیط مه یک چالش بزرگ است مهم است که مشتریان اینترنت اشیا وظایف خود را به موقع انجام دهند و خدمات کم هزینه تری دریافت کنند با این حال، آنها به دنبال کارهایی هستند که به شیوه ای امن اجرا شوند در این مقاله، مسائل مرتبط با کیفیت سرویس الگوریتم های زمان بندی پیشنهادی توسط تعدادی از محققین مختلف برای محیط های مه را بررسی می کنیم در نهایت، مسائل باز و جهت های تحقیقاتی امیدوارکننده مرتبط باکیفیت سرویس الگوریتم های زمان بندی کار در محاسبات مه مورد بحث قرار می گیرند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر فرشته رضائی

فرشته رضائی

مربی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

شیوه ارجاع

�ضائی، فرشته،1402،بررسی پارامترهای QoS الگوریتم های زمان بندی کار در محیط محاسباتی مه،پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم16 اسفند 1402 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۷۶۹ مشاهده

هوش مصنوعی و امنیت مالی: راهکارهای نوین برای پیش بینی تخلفات بانکی

در دنیای امروزه که تکنولوژی هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل است، بانکداری به عنوان یکی از حوزه های حیاتی…

بانکداری نوینیادگیری عمیقهوش مصنوعی.
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۰۶۳ مشاهده

ارزیابی ترکیب هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیا (IoT) در امنیت خانه هوشمند

امنیت خانه هوشمند با استفاده از فناوری هوش مصنوعی و اینترنت اشیا AIoT یک موضوع حیاتی است که نیاز به توجه…

خانه هوشمندهوش مصنوعیاینترنت اشیا
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۷۴۶ مشاهده

یادگیری عمیق برای تشخیص سرطان پستان با مدل DenseNet

مقاله حاضر به بررسی و ارائه روشی نوین برای تشخیص سرطان متمرکز است که از پردازش تصویر با استفاده از شبکه…

سرطان سینهمعماری DenseNetیادگیری عمیق.
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۶۹۹ مشاهده

الگوریتم تقریبی برای مسئله حداقل پوشش راسی با رویکرد استراتژیک مبتنی بر توزیع درجات

در این مقاله ، مسئله کمترین پوشش راسی یا Minimum Vertex Cover به عنوان یک مسئله کلاسیک بهینه سازی گراف ب…

کمترین پوشش راسیNP-completeSABOD
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۶۹۲ مشاهده

ارزیابی روش های بهبود کارایی اینترنت اشیا (IoT) توسط محاسبات لبه (Edge Computing)

اینترنت اشیاء IoT یک ابزار برای افزودن هوش به بسیاری از ویژگی های اصلی دنیای مدرن است داده ها و پیام های…

محاسبات لبهترافیک شبکهاینترنت اشیا
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۵۹۸ مشاهده

استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تشخیص دیابت

دیابت یک بیماری مزمن و دیرینه است که به دلیل بالا بودن میزان قند خون به وجود می آید این بیماری مزمت در ص…

تشخیص دیابتیادگیری ماشینماشین بردار پشتیبان