چکیده مقاله
هدف روش خوشه بندی مرکب ترکیب خوشه بندی های متعدد برای رسیدن به یک خوشه بندی احتمالا بهتر و قوی تر است یکی از مساله های مطرح در رویکردهای خوشه بندی مرکب این است که بسیاری از رویکردها فاقد توانایی وزن دهی به خوشه بندی های پایه بدون دسترسی به داده های اصلی هستند و می توانند به طور قابل توجهی تحت تاثیر خوشه بندی های با کیفیت پایین یا حتی بی کیفیت قرار بگیرند در پژوهش ها برای پرداختن به این محدودیت، خوشه بندی مرکب از طریق تخمین توافق جمعیت پیشنهاد شده است و شاخص توافق جمعیت نرمال شده NCAI برای ارزیابی کیفیت خوشه بندی های پایه به شیوه ای بدون نظارت ارائه شده است، بنابراین خوشه بندی های پایه مطابق با اعتبار خوشه بندی آن ها وزن گذاری شده اند و با توجه به اطلاعات NCAI ، یک تابع اجماع با عنوان خوشه بندی انباشت شواهد وزن دار WEAC پیشنهاد شده است در این پژوهش الگوریتم های پایه به کار گرفته شده در روشWEAC تغییر داده شده است و کارایی آن روی دو مجموعه داده استاندارد مورد بررسی قرار گرفته است
کلیدواژهها
نویسندگان
آرزو عاقلی یزدی
دانشجو ، دانشگاه یزد
الهام عباسی هرفته
استادیار ، دانشگاه یزد
سیدابوالفضل شاهزاده فاضلی
دانشیار، دانشگاه یزد
شیوه ارجاع
�اقلی یزدی، آرزو و عباسی هرفته، الهام و شاهزاده فاضلی، سیدابوالفضل،1402،بررسی کارایی یک روش خوشه بندی مرکب با الگوریتم های خوشه بندی منفرد شامل k- میانگین، k-مدوئید، خوشه بندی طیفی و خوشه بندی سلسله مراتبی تجمعی با شاخص اطلاعات متقابل نرمال شده،پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر
ارائهشده در
مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم16 اسفند 1402 · رودسر