مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ فارسی

تجزیه وتحلیل مقایسه ای الگوهای محاسباتی ابر،مه،لبه با تمرکز بر محیط محاسباتی شبنم

چکیده مقاله

از زمان آغاز به کار اینترنت، اینترنت به عنوان ستون فقرات اساسی ابر، مه، و محاسبات لبه ایفای نقش می کند مصرف کنندگان با قرار دادن داده های خصوصی خود به ابر، مزایای بی شماری را به دست می آورند، اگرچه مانع اصلی نگهداری داده ها در چنین خدماتی، دردسترس نبودن داده های خود مصرف کنندگان در غیاب اتصال به اینترنت است ازاین رو، برای پاسخگویی به این رویکرد، الگوی محاسباتی شبنم با هدف رساندن منابع و سرویس های ابر، مه، یا لبه به نزدیکترین محیط کاربر بدون یا حداقل استفاده از اینترنت معرفی شده است محاسبات شبنم به عنوان یک لایه جدید درسلسله مراتب محاسباتی توزیع شده و یک سطح پایه برای الگوهای محاسباتی ابر،مه قرارداده شده است این مقاله، ماهیت محاسبات شبنم، مفاهیم اساسی و معماری ابر شبنم، همبستگی بین محاسبات ابری، محاسبات مه، و محاسبات شبنم همراه با مقایسه بین تمام این پارادایم ها را ارائه می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر فرشته رضائی

فرشته رضائی

مر بی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور،تهران،ا یران

شیوه ارجاع

�ضائی، فرشته،1402،تجزیه وتحلیل مقایسه ای الگوهای محاسباتی ابر،مه،لبه با تمرکز بر محیط محاسباتی شبنم،پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم16 اسفند 1402 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۷۶۹ مشاهده

هوش مصنوعی و امنیت مالی: راهکارهای نوین برای پیش بینی تخلفات بانکی

در دنیای امروزه که تکنولوژی هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل است، بانکداری به عنوان یکی از حوزه های حیاتی…

بانکداری نوینیادگیری عمیقهوش مصنوعی.
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۰۶۳ مشاهده

ارزیابی ترکیب هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیا (IoT) در امنیت خانه هوشمند

امنیت خانه هوشمند با استفاده از فناوری هوش مصنوعی و اینترنت اشیا AIoT یک موضوع حیاتی است که نیاز به توجه…

خانه هوشمندهوش مصنوعیاینترنت اشیا
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۷۴۶ مشاهده

یادگیری عمیق برای تشخیص سرطان پستان با مدل DenseNet

مقاله حاضر به بررسی و ارائه روشی نوین برای تشخیص سرطان متمرکز است که از پردازش تصویر با استفاده از شبکه…

سرطان سینهمعماری DenseNetیادگیری عمیق.
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۶۹۹ مشاهده

الگوریتم تقریبی برای مسئله حداقل پوشش راسی با رویکرد استراتژیک مبتنی بر توزیع درجات

در این مقاله ، مسئله کمترین پوشش راسی یا Minimum Vertex Cover به عنوان یک مسئله کلاسیک بهینه سازی گراف ب…

کمترین پوشش راسیNP-completeSABOD
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۶۹۲ مشاهده

ارزیابی روش های بهبود کارایی اینترنت اشیا (IoT) توسط محاسبات لبه (Edge Computing)

اینترنت اشیاء IoT یک ابزار برای افزودن هوش به بسیاری از ویژگی های اصلی دنیای مدرن است داده ها و پیام های…

محاسبات لبهترافیک شبکهاینترنت اشیا
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۵۹۸ مشاهده

استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تشخیص دیابت

دیابت یک بیماری مزمن و دیرینه است که به دلیل بالا بودن میزان قند خون به وجود می آید این بیماری مزمت در ص…

تشخیص دیابتیادگیری ماشینماشین بردار پشتیبان