مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ فارسی

پیش بینی ضریب آویزش پارچه باتوجه به پارامترهای کمی با استفاده از منطق فازی

چکیده مقاله

یکی از خصوصیات مهم پارچه که آن را از سایر مواد مسطح مانند کاغذ و ورق های پلاستیکی متمایز می کند توانایی آن برای آویزش می باشد، به دلیل اهمیت آویزش پارچه در طراحی و تولید، پوشاک این خاصیت از بعد های مختلفی مورد مطالعه قرار گرفته است یکی از مهمترین این جوانب در مرحله طراحی پارچه بررسی اثر ساختار و پارامترهای ساختمانی پارچه بر آویزش آن می باشد تاثیر سه مورد از مهمترین پارامترها یعنی وزن مترمربع پارچه و تراکم تار و تراکم پود بر ضریب آویزش پارچه های تاری پودی مورد بررسی قرار گرفته است در این مقاله از منطق فازی مبتنی بر دانش انسانی برای پیش بینی ضریب آویزش پارچه های مختلف استفاده شده است نتایج حاصل نشان داد که قدر مطلق درصد میانگین خطای محاسبه شده بین مقادیر تجربی و پیش بینی شده کمتر از ۱۰ درصد می باشد نتایج حاکی از آن است که مدل پیشنهادی بطور مطلوب ضریب آویزش را پیشگویی میکند

کلیدواژه‌ها

آویزش منطق فازی ضریب آویزش پارچه های تاری پودی

نویسندگان

شیوه ارجاع

�لینقی ندوشنی، فاطمه و پیوندی، پدرام،1402،پیش بینی ضریب آویزش پارچه باتوجه به پارامترهای کمی با استفاده از منطق فازی،پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم16 اسفند 1402 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۷۶۹ مشاهده

هوش مصنوعی و امنیت مالی: راهکارهای نوین برای پیش بینی تخلفات بانکی

در دنیای امروزه که تکنولوژی هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل است، بانکداری به عنوان یکی از حوزه های حیاتی…

بانکداری نوینیادگیری عمیقهوش مصنوعی.
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۰۶۳ مشاهده

ارزیابی ترکیب هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیا (IoT) در امنیت خانه هوشمند

امنیت خانه هوشمند با استفاده از فناوری هوش مصنوعی و اینترنت اشیا AIoT یک موضوع حیاتی است که نیاز به توجه…

خانه هوشمندهوش مصنوعیاینترنت اشیا
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۷۴۶ مشاهده

یادگیری عمیق برای تشخیص سرطان پستان با مدل DenseNet

مقاله حاضر به بررسی و ارائه روشی نوین برای تشخیص سرطان متمرکز است که از پردازش تصویر با استفاده از شبکه…

سرطان سینهمعماری DenseNetیادگیری عمیق.
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۶۹۹ مشاهده

الگوریتم تقریبی برای مسئله حداقل پوشش راسی با رویکرد استراتژیک مبتنی بر توزیع درجات

در این مقاله ، مسئله کمترین پوشش راسی یا Minimum Vertex Cover به عنوان یک مسئله کلاسیک بهینه سازی گراف ب…

کمترین پوشش راسیNP-completeSABOD
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۶۹۲ مشاهده

ارزیابی روش های بهبود کارایی اینترنت اشیا (IoT) توسط محاسبات لبه (Edge Computing)

اینترنت اشیاء IoT یک ابزار برای افزودن هوش به بسیاری از ویژگی های اصلی دنیای مدرن است داده ها و پیام های…

محاسبات لبهترافیک شبکهاینترنت اشیا
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۵۹۸ مشاهده

استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تشخیص دیابت

دیابت یک بیماری مزمن و دیرینه است که به دلیل بالا بودن میزان قند خون به وجود می آید این بیماری مزمت در ص…

تشخیص دیابتیادگیری ماشینماشین بردار پشتیبان