مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ فارسی

کاربرد الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی برای پیش بینی فرار مالیاتی

چکیده مقاله

این مقاله مطالعه ای را در مورد تشخیص رفتار فرار مالیاتی با استفاده از هوش مصنوعی ارایه می دهد یکی از وظایف اصلی هر حسابدار و بخش حسابداری در یک فعالیت اقتصادی، جمع آوری و تجزیه وتحلیل مجموعه ای از اطلاعات و داده های مالی می باشد با گسترش فناوری در همه عرصه های زندگی و کار، امروزه بسیاری از ابزارها و فناوری ها به کمک حسابداران آمده اند تا آن ها بتوانند با سرعت و دقت بیشتری تحلیل های دقیقی بر فعالیت های مالی موسسه خود داشته باشند و فعالیت های تکراری خود را به رایانه واگذار کنند یکی از برجسته ترین ابزارها در این فناوری هوش مصنوعی است هوش مصنوعی یک اصطلاح علمی کامپیوتری است که توانایی رایانه را برای تکرار توانایی های یادگیری، ارزیابی، حل مسئله و تصمیم گیری انسانها توصیف می کند، با استفاده از این فناوری در ساخت تجهیزات مختلف، میتواند رفتارهای شبه انسانی را تقلید کرده و به این ترتیب، کارها را با سرعت بیشتری انجام دهد این تغییر و تحول ایجاد شده به منزله پایان کار حسابداران نیست، بلکه در صورت تطبیق حسابداران با شرایط، امکان پیشرفت آنها دوچندان می شود چون می توانند کارها را صحیح تر و با سرعت بیشتری انجام دهند و زمان خود را صرف امور مهم تری کنند و از انجام فعالیت های تکراری اجتناب کنند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر مهرداد صدرآرا

مهرداد صدرآرا

استاد یار گروه اقتصاد و حسابداری، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه گیلان، ایران

تصویر زهرا جیلانی

زهرا جیلانی

دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه گیلان، ایران

شیوه ارجاع

�درآرا، مهرداد و جیلانی، زهرا،1402،کاربرد الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی برای پیش بینی فرار مالیاتی،پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم16 اسفند 1402 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۷۶۹ مشاهده

هوش مصنوعی و امنیت مالی: راهکارهای نوین برای پیش بینی تخلفات بانکی

در دنیای امروزه که تکنولوژی هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل است، بانکداری به عنوان یکی از حوزه های حیاتی…

بانکداری نوینیادگیری عمیقهوش مصنوعی.
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۰۶۳ مشاهده

ارزیابی ترکیب هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیا (IoT) در امنیت خانه هوشمند

امنیت خانه هوشمند با استفاده از فناوری هوش مصنوعی و اینترنت اشیا AIoT یک موضوع حیاتی است که نیاز به توجه…

خانه هوشمندهوش مصنوعیاینترنت اشیا
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۷۴۶ مشاهده

یادگیری عمیق برای تشخیص سرطان پستان با مدل DenseNet

مقاله حاضر به بررسی و ارائه روشی نوین برای تشخیص سرطان متمرکز است که از پردازش تصویر با استفاده از شبکه…

سرطان سینهمعماری DenseNetیادگیری عمیق.
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۶۹۹ مشاهده

الگوریتم تقریبی برای مسئله حداقل پوشش راسی با رویکرد استراتژیک مبتنی بر توزیع درجات

در این مقاله ، مسئله کمترین پوشش راسی یا Minimum Vertex Cover به عنوان یک مسئله کلاسیک بهینه سازی گراف ب…

کمترین پوشش راسیNP-completeSABOD
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۶۹۲ مشاهده

ارزیابی روش های بهبود کارایی اینترنت اشیا (IoT) توسط محاسبات لبه (Edge Computing)

اینترنت اشیاء IoT یک ابزار برای افزودن هوش به بسیاری از ویژگی های اصلی دنیای مدرن است داده ها و پیام های…

محاسبات لبهترافیک شبکهاینترنت اشیا
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۵۹۸ مشاهده

استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تشخیص دیابت

دیابت یک بیماری مزمن و دیرینه است که به دلیل بالا بودن میزان قند خون به وجود می آید این بیماری مزمت در ص…

تشخیص دیابتیادگیری ماشینماشین بردار پشتیبان