مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

بررسی تبدیل انرژی باد به انرژی الکتریکی توسط توربین های بادی و اثرات آن روی پارامترهای شبکه قدرت

چکیده مقاله

انرژی تجدیدپذیر و پاک بخصوص خورشیدی و بادی گسترش روزافزون یافته و توجه اکثر کشورها را به خود جلب کرده است انرژی باد نیاز به مصرف سوخت ندارد و منبع بی پایان انرژی است امروزه فن آوریهای زیادی برای دریافت انرژی باد و تبدیل آن به انرژی الکتریکی اختراع شده و هر روز استفاده از آن بهینه شده و افزایش می یابد در این مقاله در ابتدا مقدمه ای از انرژی باد و اهمیت آن در دنیای امروز به عنوان انرژی پاک و تجدیدپذیر پرداخته شده است سپس مفاهیم و مدل سازی توربین بادی ارایه شده که شامل وضعیت حالت پایدار توربین بادی ، مزایای بهره برداری از انرژی باد ، مدل دینامیک و گذرای ژنراتورهای بادی مورد مطالعه و مدل جمع شده می باشد بعد از آن نتایج شبیه سازی آمده است که در برگیرنده پیکر بندی تولید جدید و جریانهای خط ، نتایج بررسی پخش بار ، نتایج مطالعه و بررسی جریان اتصال کوتاه و نتیجه بررسی پایداری دینامیکی می باشد سپس راه حل های پیشنهاد شده برای مشکلات پایداری دینامیک ارایه شده است و در پایان نتیجه گیری و پیشنهادات آورده شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شیوه ارجاع

�یبنده، هادی،1398،بررسی تبدیل انرژی باد به انرژی الکتریکی توسط توربین های بادی و اثرات آن روی پارامترهای شبکه قدرت،پنجمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار،شیراز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات پنجمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار مجموعه مقالات پنجمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار1 شهریور 1398 · شیراز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱۱,۱۲۸ مشاهده

ابزارهای دشمن در جنگ نرم (ارتش سایبری)

در سالهای اخیر به دلیل تحولات شگرف در فناوری اطلاعات، تعاریف و تعابیر جدیدی وارد ادبیات سیاسی جهان شده ا…

جنگ نرمدشمنرسانه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۱۹۳ مشاهده

کاربرد داده کاوی در اینترنت اشیاء

حجم زیاد داده های تولید شده توسط اینترنت اشیاء × IOTبعنوان ارزش بالای کسب و کارها محسوب می شود و الگوریت…

داده کاویاینترنت اشیابزرگ داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۰۸۵ مشاهده

تشخیص بیماری آلزایمر بر اساس MRI حجمی ساختاری، با استفاده ازتکنیک تبدیل موجک گسسته سه بعدی و روش کلاس بندی SVM و KNN

بیماری آلزایمر شایعترین نوع زوال عقل بوده و با افزایش سن احتمال ابتلا به آن نیز بالا میرود همچنین پیش بی…

بیماری آلزایمرMRISVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۹۲۶ مشاهده

مروری بر یادگیری عمیق، مفاهیم و عملکرد

یادگیری عمیق شاخه ای از بحث یادگیری ماشین و مجموعه ای از الگوریتمهایی است که تلاش می کنند مفاهیم انتزاعی…

یادگیری ماشینیادگیری عمیقشبکه های عصبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۸۹۲ مشاهده

استخراج رفتار خرید مشتریان با استفاده از راهکارهای یادگیری ماشینی

امروزه، داده ها در فرمت ها، انواع و ابعاد مختلف در دسترس هستند این حجم عظیم از داده های در دسترس، پژوهشگ…

یادگیری ماشینیداده کاویرفتار خرید مشتری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۷۷۴ مشاهده

پیش بینی خواص PVT نفت خام با استفاده از روش های هوش مصنوعی

پیش بینی دقیق رفتار فازی و تعیین خواص سیالات مخزن مهمترین بخش از مطالعات یک میدان نفتی است و دانش کافی ا…

PVTنفت خامهوش مصنوعی