چکیده مقاله
بیماری آلزایمر شایعترین نوع زوال عقل بوده و با افزایش سن احتمال ابتلا به آن نیز بالا میرود همچنین پیش بینی میشود در سالهای آینده تعداد مبتلایان به این بیماری افزایش چشمگیری داشته باشند از طرفی با پیشرفت فناوریهای تصویربرداری پزشکی، تصویربرداری ساختاری مغز توانسته است اطلاعات خوبی در خصوص تغییرات حجمی ارائه دهد که از ویژگیهای مهم زوال عقل به شمار میرود بنابراین توسعه روشهای مبتنی بر تصاویر ساختاری میتوانند در زمینه تشخیص بیماری آلزایمر موثر باشند در مطالعه انجام شده، از تصاویر MRI ساختاری متشکل از افراد بیمار و سالم استفاده شده است در ابتدا به کمک بسته نرمافزاری SPM 8، از تک تک تصاویر MRIساختاری، اختصاصا0 تصویر مغز استخراج شده است سپس برای استخراج ویژگی، هر کدام از تصاویر با اعمال DWT سه بعدی تجزیه شده اند که با محاسبه مقادیر انرژی، واریانس و آنتروپی شانون ویژگیهای تصاویر استخراج گردیده اند در ادامه با استفاده از روش SVD کاهش ابعاد ویژگی انجام گرفته، سپس دو الگوریتم طبقه بندی SVM و KNN با استفاده از این ویژگیها آموزش داده شدهاند هر دو روش طبقه بندی با ویژگیهای یکسان و بصورت موازی آموزش دیدهاند که هدف آنها تشخیص بیماری آلزایمر از افراد سالم میباشد و در نهایت به منظور بررسی دقت، حساسیت و اختصاصی بودن در تشخیص بیماری آلزایمر، با استفاده از الگوریتم k fold، اعتبارسنجی و آنالیز شدهاند طبق نتایج بدست آمده، روش مبتنی بر SVM با دقت %97/5 و روش مبتنی بر KNN با دقت %83/5 همراه شده اند
کلیدواژهها
نویسندگان
مشتاق شهباززادگان
دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز
نادر واحدانی مناف
موسسه آموزش عالی سراج ، تبریز
سیامک حقی پور
دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز
سعید قدیمی
دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز
مژگان شاه زمانی
دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل
شیوه ارجاع
�هباززادگان، مشتاق و واحدانی مناف، نادر و حقی پور، سیامک و قدیمی، سعید و شاه زمانی، مژگان،1398،تشخیص بیماری آلزایمر بر اساس MRI حجمی ساختاری، با استفاده ازتکنیک تبدیل موجک گسسته سه بعدی و روش کلاس بندی SVM و KNN،پنجمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار،شیراز
ارائهشده در
مجموعه مقالات پنجمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار1 شهریور 1398 · شیراز