مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

کاربرد داده کاوی در اینترنت اشیاء

چکیده مقاله

حجم زیاد داده های تولید شده توسط اینترنت اشیاء × IOTبعنوان ارزش بالای کسب و کارها محسوب می شود و الگوریتم های داده کاوی را می توان در اینترنت اشیاء برای استخراج اطلاعات پنهان از داده ها بکار برد ما در این مقاله یک روش سیستماتیک برای بررسی داده کاوی از دیدگاه دانش ، دیدگاه فنی و دیدگاه کاربردی شامل طبقه بندی ، خوشه بندی ، تحلیل وابستگی ، سریهای زمانی و داده های خارج از محدوده ارائه می دهیم و آخرین نمونه بکار رفته نیز بررسی میشود همانطور که ابزارها و دستگاه های بیشتری به اینترنت اشیاء متصل می شود ، حجم زیادی از داده باید تجزیه وتحلیل گردد ، آخرین الگوریتم ها باید برای اعمال به داده های عظیم ، تغییر و تعریف شود ما این الگوریتم ها ، چالشها و مسائل تحقیق کیفی را بحث و بررسی کردیم سرانجام یک سیستم داده کاوی بزرگ پیشنهاد گردید

کلیدواژه‌ها

داده کاوی اینترنت اشیا بزرگ داده وب سایت جعلی مدل های داده کاوی

نویسندگان

تصویر شادی لنگری

شادی لنگری

عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی دانشگاه اشراق بجنورد

تصویر مینا مدرسی پور

مینا مدرسی پور

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، موسسه آموزش عالی دانشگاه اشراق بجنورد

تصویر سیما سنگ سفیدی

سیما سنگ سفیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، موسسه آموزش عالی دانشگاه اشراق بجنورد

تصویر محمد فتحی

محمد فتحی

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، موسسه آموزش عالی دانشگاه اشراق بجنورد

شیوه ارجاع

لنگری، شادی و مدرسی پور، مینا و سنگ سفیدی، سیما و فتحی، محمد،1398،کاربرد داده کاوی در اینترنت اشیاء،پنجمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار،شیراز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات پنجمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار مجموعه مقالات پنجمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار1 شهریور 1398 · شیراز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱۱,۱۲۸ مشاهده

ابزارهای دشمن در جنگ نرم (ارتش سایبری)

در سالهای اخیر به دلیل تحولات شگرف در فناوری اطلاعات، تعاریف و تعابیر جدیدی وارد ادبیات سیاسی جهان شده ا…

جنگ نرمدشمنرسانه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۷,۵۶۸ مشاهده

بررسی تبدیل انرژی باد به انرژی الکتریکی توسط توربین های بادی و اثرات آن روی پارامترهای شبکه قدرت

انرژی تجدیدپذیر و پاک بخصوص خورشیدی و بادی گسترش روزافزون یافته و توجه اکثر کشورها را به خود جلب کرده اس…

انرژی الکتریکیتوربین بادیانرژی تجدیدپذیر
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۰۸۵ مشاهده

تشخیص بیماری آلزایمر بر اساس MRI حجمی ساختاری، با استفاده ازتکنیک تبدیل موجک گسسته سه بعدی و روش کلاس بندی SVM و KNN

بیماری آلزایمر شایعترین نوع زوال عقل بوده و با افزایش سن احتمال ابتلا به آن نیز بالا میرود همچنین پیش بی…

بیماری آلزایمرMRISVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۹۲۶ مشاهده

مروری بر یادگیری عمیق، مفاهیم و عملکرد

یادگیری عمیق شاخه ای از بحث یادگیری ماشین و مجموعه ای از الگوریتمهایی است که تلاش می کنند مفاهیم انتزاعی…

یادگیری ماشینیادگیری عمیقشبکه های عصبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۸۹۲ مشاهده

استخراج رفتار خرید مشتریان با استفاده از راهکارهای یادگیری ماشینی

امروزه، داده ها در فرمت ها، انواع و ابعاد مختلف در دسترس هستند این حجم عظیم از داده های در دسترس، پژوهشگ…

یادگیری ماشینیداده کاویرفتار خرید مشتری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۷۷۴ مشاهده

پیش بینی خواص PVT نفت خام با استفاده از روش های هوش مصنوعی

پیش بینی دقیق رفتار فازی و تعیین خواص سیالات مخزن مهمترین بخش از مطالعات یک میدان نفتی است و دانش کافی ا…

PVTنفت خامهوش مصنوعی