نقش هوش مصنوعی در بهبود سیستم های پدافند غیرعامل و کاهش آسیب پذیری های زیرساخت های حیاتی

چکیده مقاله

با توجه به افزایش پیچیدگی تهدیدات امنیتی و وابستگی روزافزون جوامع به زیرساخت های حیاتی ، ضرورت استفاده از روشهای نوین در پدافند غیرعامل بیش از پیش احساس می شود این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی AI در بهبود پدافند غیرعامل و کاهش آسیب پذیری زیرساخت های حیاتی می پردازد با استفاده از روشهای تحلیلی و بررسی منابع علمی ، نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند به طور موثری در پیش بینی تهدیدات، مدیریت بحران و بهبود امنیت سایبری نقش ایفا کند همچنین ، این فناوری با توانایی تحلیل دادههای بزرگ و شناسایی الگوهای غیرعادی ، قابلیت های جدیدی را در شناسایی و پیشگیری از حملات فراهم می آورد در عین حال، چالش هایی از جمله مسائل امنیتی و اخلاقی ناشی از استفاده از هوش مصنوعی نیز وجود دارد که نیاز به توجه و مدیریت دارند به ویژه، نگرانی های مرتبط با حریم خصوصی و آسیب پذیری سیستم های مبتنی بر AI باید با تدوین چارچوبهای قانونی و اخلاقی مناسب ، کاهش یابد نتایج این مقاله به طور کلی نشان می دهد که با اتخاذ تدابیر صحیح ، هوش مصنوعی می تواند به عنوان ابزاری کارآمد در پدافند غیرعامل به کار گرفته شود و به افزایش تابآوری زیرساخت های حیاتی کمک کند این مطالعه ، اهمیت آموزش و فرهنگ سازی در استفاده از این فناوری را نیز تاکید می کند و بر لزوم همکاری های بین المللی برای بهبود راهکارهای پدافند غیرعامل اشاره می نماید

نویسندگان

بی تا روحی

دکترای مدیریت محیط زیست دبیرستاد و رئیس اداره مدیریت بحران و پدافند غیرعامل شهرداری همدان

مریم یونسیان

دکترای آلودگی محیط زیست کارشناس پدافند غیرعامل شهرداری همدان

�وحی، بی تا و یونسیان، مریم،1403،نقش هوش مصنوعی در بهبود سیستم های پدافند غیرعامل و کاهش آسیب پذیری های زیرساخت های حیاتی،نهمین کنفرانس جامع مدیریت بحران و HSE،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نهمین کنفرانس جامع مدیریت بحران و HSE27 آذر 1403 · تهران