چکیده مقاله
با گسترش شهرنشینی و رشد صنایع، حوادث شهری و صنعتی به یکی از چالشهای بزرگ مدیریت بحران و ایمنی HSE تبدیل شده اند شناسایی علل ریشهای این حوادث، گامی کلیدی در پیشگیری و کاهش خسارات است با این حال، روشهای سنتی تحلیل علل حوادث به دلیل محدودیت در تحلیل حجم زیاد دادهها و عدم شناسایی روابط پیچیده میان عوامل خطرزا، دیگر پاسخگوی نیازهای کنونی نیستند در این راستا، هوش مصنوعی AI بهعنوان ابزاری نوین با قابلیت تحلیل دادههای کلان و شناسایی الگوهای پنهان، بهبود قابل توجهی در فرآیندهای مدیریت بحران ایجاد کرده است این مقاله با استفاده از یک چارچوب مفهومی، کاربردهای هوش مصنوعی در شناسایی و تحلیل علل حوادث شهری و صنعتی را بررسی میکند روش شناسی پژوهش شامل جمع آوری دادههای مربوط به حوادث، استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای شناسایی الگوها و اعتبارسنجی مدلهای تحلیل است نتایج نشان میدهد که استفاده از هوش مصنوعی میتواند منجر به پیشبینی دقیق تر، کاهش هزینه های ناشی از حوادث و افزایش ایمنی در محیطهای شهری و صنعتی شود همچنین، مطالعات موردی نشاندهنده اثرات مثبت این فناوری در کاهش نرخ حوادث و بهبود فرآیندهای مدیریت بحران است در پایان، مزایا و چالشهای پیاده سازی هوش مصنوعی در این حوزه بررسی شده و پیشنهاداتی برای ارتقای استفاده از این فناوری ارائه شده است از جمله این پیشنهادات میتوان به تقویت زیرساختهای داده، آموزش کارشناسان و توسعه مدلهای هوش مصنوعی شفاف اشاره کرد این مقاله نشان میدهد که هوش مصنوعی نهتنها ابزاری تحول آفرین در تحلیل علل حوادث است، بلکه میتواند نقش کلیدی در بهبود تصمیم گیریها و طراحی سیستمهای ایمنی ایفا کند
کلیدواژهها
نویسندگان
سینا شریف زاده
کارشناس ارشد HSE، دانشگاه آزاد اسلامی تهران مرکز
امیر سخایی
کارشناس ارشد HSE، دانشگاه آزاد اسلامی تهران مرکز
شیوه ارجاع
�ریف زاده، سینا و سخایی، امیر،1403،کاربرد هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل علل حوادث شهری و صنعتی: رویکردی نوین به مدیریت بحران وHSE،نهمین کنفرانس جامع مدیریت بحران و HSE،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات نهمین کنفرانس جامع مدیریت بحران و HSE27 آذر 1403 · تهران