چکیده مقاله
با افزایش استفاده از انرژی های تجدیدپذیر، شناسایی خودکار پنل های خورشیدی در تصاویر هوایی برای مدیریت منابع و برنامه ریزی شهری اهمیت یافته است این مطالعه به بررسی کاربرد مدل YOLOv۸ برای شناسایی پنل های خورشیدی در تصاویر هوایی با رزولوشن بالا در منطقه ای از لس آنجلس می پردازد مدل های YOLOv۸n، YOLOv۸s و YOLOv۸m آموزش داده شده و عملکرد آن ها با معیارهای Precision، Recall و mAP۵۰ ۹۵ ارزیابی شد نتایج نشان دهنده دقت بالای مدل YOLOv۸m با mAP۵۰ ۹۵=۰ ۵۱۸ است
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
سیدمحمد ادب منش
دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
آرمین مقیمی
استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
الهه خصالی
استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
شیوه ارجاع
�دب منش، سیدمحمد و مقیمی، آرمین و خصالی، الهه،1404،شناسایی خودکار پنل های خورشیدی در تصاویر هوایی با بهره گیری از مدل تشخیص شیء YOLOv۸،بیست و نهمین همایش و نمایشگاه ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ژئوماتیک ۱۴۰۴ و پنجمین نمایشگاه بین المللی ایران ژئو،تهران
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات بیست و نهمین همایش و نمایشگاه ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ژئوماتیک ۱۴۰۴ و پنجمین نمایشگاه بین المللی ایران ژئو29 آبان 1404 · تهران