چکیده مقاله
هدف این پژوهش، ارزیابی عملکرد شبکه عصبی کانولوشن U Net در تشخیص سیلاب با استفاده از داده های چندمنبعی سنجش ازدور شامل تصاویر راداری سنتینل ۱ برای غلبه بر پوشش ابری و تصاویر نوری سنتینل ۲ است در این راستا ویژگی های طیفی مناسب جهت تفکیک سطح آب، شاخص رطوبت سطحی خاک و لایه های توپوگرافی ارتفاع، شیب و جهت شیب نیز مورد بررسی قرار گرفت منطقه مورد مطالعه شهرستان آق قلا واقع در استان گلستان بود عملکرد مدل با دقت کلی برابر ۰ ۹۸ و ضریب کاپا برابر ۰ ۹۷ به دست آمد که نشان دهنده توان بالای ادغام داده های راداری، نوری و توپوگرافی در شناسایی دقیق پهنه های آب گرفته است نتایج اهمیت بهره گیری از رویکرد داده های چندمنبعی سنجش ازدور را در نگاشت سریع و مطمئن سیلاب برجسته می سازند این روش می تواند به عنوان یک ابزار پشتیبان قابل اعتماد در سامانه های هشدار سریع سیل، مدیریت بحران، و برنامه ریزی شهری به ویژه در مناطق فاقد داده زمینی یا با پوشش ابری بالا به کار گرفته شود و امکان پایش سریع سیلاب را فراهم آورد
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
محمدحسین ناصری
کارشناسی ارشد فتوگرامتری، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
حمید عبادی
گروه مهندسی ژئوماتیک، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
عباس کیانی
گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، مازندران
شیوه ارجاع
ناصری، محمدحسین و عبادی، حمید و کیانی، عباس،1404،شناسایی پهنه های سیلاب با ادغام داده های ماهواره ای سنتینل-۱ و سنتینل-۲ مبتنی بر شبکه کانولوشنی U-Net (مطالعه موردی: شهرستان آق قلا در استان گلستان)،بیست و نهمین همایش و نمایشگاه ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ژئوماتیک ۱۴۰۴ و پنجمین نمایشگاه بین المللی ایران ژئو،تهران
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات بیست و نهمین همایش و نمایشگاه ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ژئوماتیک ۱۴۰۴ و پنجمین نمایشگاه بین المللی ایران ژئو29 آبان 1404 · تهران