چکیده مقاله
این مقاله به بررسی قابلیت های سیستم های هوشمند در رصد و تحلیل خودکار آلودگی منابع آب و خاک در کلان شهر تهران می پردازد با توجه به چالش های جدی زیست محیطی تهران از جمله آلودگی آب های زیرزمینی با فلزات سنگین، نیترات و بنزن ناشی از توسعه شهری بی رویه، دفع فاضلاب از طریق چاه های جذبی قدیمی و هدایت روان آب های آلوده به کشاورزی، ضرورت بهره گیری از فناوری های نوین بیش از پیش احساس می شود هوش مصنوعی با قابلیت هایی چون پیش بینی و مانیتورینگ تغییرات اقلیمی، کنترل آلودگی آب و مدیریت هوشمند پسماند، نقش کلیدی در حفاظت محیط ایفا می کند در این پژوهش کاربرد سامانه های هوشمند مبتنی بر سنسورهای پیشرفته، اینترنت اشیا و الگوریتم های یادگیری ماشین برای پایش لحظه ای پارامترهای کیفی آب و خاک شامل اسیدیته pH ، کدورت، رسانایی، اکسیژن محلول ORP و غلظت آلاینده هایی نظیر آرسنیک مورد بررسی قرار گرفته است یافته ها نشان می دهد استقرار این سیستم ها امکان شناسایی سریع نشت ها و آلودگی ها، بهبود کیفیت آب و کاهش هدررفت آن را فراهم می آورد اگرچه چالش هایی چون هزینه بالای پیاده سازی و نیاز به دانش فنی وجود دارد اما سرمایه گذاری در این حوزه می تواند به رویکردی موثر برای مواجهه با چالش های جهانی کمبود منابع آب و تغییرات اقلیمی تبدیل شود
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
گودرزی، محمدباقر،1404،رصد و تحلیل خودکار آلودگی منابع آب و خاک با سیستم های هوشمند در شهر تهران،شانزدهمین همایش بین المللی ایده های نوین در معماری، شهرسازی، جغرافیا و محیط زیست پایدار،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات شانزدهمین همایش بین المللی ایده های نوین در معماری، شهرسازی، جغرافیا و محیط زیست پایدار24 آبان 1404 · مشهد